基于知網(wǎng)的矛盾問題界定研究.pdf

1、準(zhǔn)確地界定問題，是解決問題的基礎(chǔ)。如果無法準(zhǔn)確的界定問題，那么想要合理的解決問題就會成為紙上談兵，不切實(shí)際。而可拓學(xué)旨在解決矛盾問題，所以對于矛盾問題的準(zhǔn)確界定就成為當(dāng)下最為迫切需要解決的問題。而想要準(zhǔn)確的界定矛盾問題，首先需要準(zhǔn)確的界定問題的目標(biāo)和條件。
　　作為信息時代的重要載體——計算機(jī)，它承載了人類很大比重的任務(wù)，比如信息的儲存、信息的分析、信息的提取等。但是，計算機(jī)畢竟不是人，對于自然語言的理解還沒有人類那么得心應(yīng)手。而

2、中國文字又是博大精深的，一詞多義是漢字的魅力所在，但是正是因為漢字的一詞多義徒增了計算機(jī)理解自然語言的難度，造成對用戶意圖的曲解。所以，利用策略生成系統(tǒng)解決用戶矛盾問題首先需要解決的有以下兩個問題:
　　1、如何讓計算機(jī)準(zhǔn)確理解用戶意圖（消除語義二義性問題）。
　　2、如何準(zhǔn)確界定矛盾問題。
　　本文提出利用知網(wǎng)的知識描述體系構(gòu)建商品知識庫，通過基于知網(wǎng)的語義相似度算法對用戶輸入信息消歧，從而提高計算機(jī)理解自然語言的準(zhǔn)

3、確性，然后通過策略生成系統(tǒng)準(zhǔn)確對用戶問題進(jìn)行界定，從而提高了可拓策略生成系統(tǒng)解決用戶矛盾問題的能力。
　　本文主要完成以下工作:
　　1、基于知網(wǎng)的知識系統(tǒng)進(jìn)行語義相似度計算。
　　2、將基于知網(wǎng)的語義相似度計算應(yīng)用到矛盾問題的界定，消除語義二義性。
　　最后通過用戶網(wǎng)購這一案例來驗證該研究結(jié)果的可行性。結(jié)果表明，將知網(wǎng)的知識利用到矛盾問題界定上，提高了矛盾問題界定的準(zhǔn)確率，對計算機(jī)智能化解決用戶問題有很大幫助和