基于場(chǎng)景先驗(yàn)知識(shí)的SAR目標(biāo)檢測(cè)及虛警去除.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)SAR是一種利用微波進(jìn)行感知的主動(dòng)傳感器，它具有全天候、全天時(shí)、分辨率高以及穿透力強(qiáng)等特點(diǎn)，成為目前對(duì)地觀測(cè)和軍事偵察的重要手段。自20世紀(jì)50年代以來(lái)，雷達(dá)成像技術(shù)日益成熟，成像分辨率不斷提高，使得SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)和識(shí)別技術(shù)受到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注。
　　現(xiàn)有的SAR圖像目標(biāo)檢測(cè)算法，對(duì)于復(fù)雜場(chǎng)景下目標(biāo)的檢測(cè)效果較差，會(huì)檢測(cè)出大量虛警，降低后續(xù)鑒別和識(shí)別的準(zhǔn)確率。本文通過(guò)利用先驗(yàn)知識(shí)，聯(lián)系目標(biāo)和環(huán)境之間的特定關(guān)系，在

2、特定環(huán)境中進(jìn)行特定目標(biāo)的檢測(cè)，從而有效地降低虛警。同時(shí)，本文還將目標(biāo)的檢測(cè)、鑒別和識(shí)別算法，嵌入到人機(jī)交互界面，實(shí)現(xiàn)軟件化，使得整個(gè)流程更加直觀，可視化。論文主要安排如下：
　　1.研究了基于場(chǎng)景先驗(yàn)知識(shí)的飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)的算法實(shí)現(xiàn)。首先，介紹了適用于SAR圖像的邊緣檢測(cè)算子。其次，介紹了Hough變換。在邊緣檢測(cè)的基礎(chǔ)上，通過(guò)Hough變換檢測(cè)直線段，得到機(jī)場(chǎng)跑道的位置。最后，介紹了區(qū)域生長(zhǎng)。在跑道中，選取種子點(diǎn)，利用區(qū)域生長(zhǎng)算法生

3、長(zhǎng)出機(jī)場(chǎng)跑道區(qū)域，在機(jī)場(chǎng)跑道區(qū)域中運(yùn)用CFAR檢測(cè)算子，對(duì)飛機(jī)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)。
　　2.研究了基于場(chǎng)景先驗(yàn)知識(shí)的車(chē)輛目標(biāo)檢測(cè)后的虛警去除算法實(shí)現(xiàn)。車(chē)輛目標(biāo)一般停在開(kāi)闊地，該區(qū)域一般為SAR圖像中的主導(dǎo)背景區(qū)域，可通過(guò)直方圖統(tǒng)計(jì)，找到該區(qū)域中的一點(diǎn)作為初始種子點(diǎn)，利用區(qū)域生長(zhǎng)算法生長(zhǎng)出該區(qū)域。未生長(zhǎng)出的區(qū)域有可能是建筑、樹(shù)木、陰影等區(qū)域，而這些區(qū)域一般不會(huì)存在車(chē)輛目標(biāo)，通過(guò)選取訓(xùn)練樣本，對(duì)該區(qū)域進(jìn)行一類(lèi)分類(lèi)，得到真實(shí)的樹(shù)木、建筑、陰影