版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、緊縮極化是一種新的合成孔徑雷達(SAR)工作模式。由于緊縮極化SAR幅寬遠大于全極化SAR,且極化信息遠比單極化SAR和雙極化SAR豐富,在海上交通運輸,漁業(yè)管理等領(lǐng)域應(yīng)用潛力巨大,近年來逐漸成為研究的熱點。本文研究了緊縮極化SAR特征的船只目標檢測性能及船海散射特性差異,構(gòu)建了緊縮極化SAR船只目標散射模型,提出了新的緊縮極化SAR特征參數(shù),發(fā)展了一種緊縮極化SAR的船只目標檢測方法。主要工作有:
(1)基于緊縮極化分解理論
2、和重構(gòu)的緊縮極化SAR數(shù)據(jù),本文全面分析了得到的36個緊縮極化特征的船海散射特性差異,并利用船海距離評價了其船只目標檢測性能,得到了6個最優(yōu)的緊縮極化SAR船只目標檢測特征,分別為圓度,相對相位,圓極化比,散射角,緊縮極化散射角和橢圓方位角。
(2)針對上述圓度等6個緊縮極化特征,本文統(tǒng)計分析了其船海對比度,入射角,窗口大小和船只長度對船只目標檢測性能的影響,為后續(xù)緊縮極化SAR船只目標檢測相關(guān)研究提供參考。
(3)
3、基于緊縮極化散射矢量和X-Bragg散射模型,建立了緊縮極化SAR船只目標檢測模型?;谏鲜瞿P?,本文以圓極化比,相對相位,圓度為例分析了緊縮極化SAR特征的船只目標和海面散射特性差異。在此基礎(chǔ)上,提出了新的緊縮極化特征參數(shù),稱為相位因子。與其他6個緊縮極化SAR特征相比,綜合分析了相位因子的優(yōu)勢,首先利用緊縮極化SAR船只目標散射模型推導(dǎo)了相位因子的旋轉(zhuǎn)不變特性,相位因子的特征值與海面粗糙度無關(guān),證明了相位因子的穩(wěn)定性,其次,與其他6
4、個緊縮極化SAR特征相比,5景影像中,相位因子特征的船海距離為其他特征船海距離的1-3倍不等,證明了基于相位因子的船只目標檢測性能最優(yōu)。
(4)發(fā)展了基于相位因子的緊縮極化SAR船只目標檢測算法,介紹了其船只目標檢測算法流程,采用重構(gòu)的緊縮極化SAR數(shù)據(jù)進行實驗,選取了5個檢測區(qū)域,實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的K-CFAR和G0-CFAR相比,基于相位因子的緊縮極化SAR船只目標檢測算法的品質(zhì)因數(shù)(FOM)最高,為0.99,而K-C
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 極化SAR船海目標特性分析與船只檢測方法研究.pdf
- 基于散射相似性參數(shù)的極化SAR圖像船只檢測方法研究.pdf
- 極化SAR艦船目標檢測方法研究.pdf
- 基于極化信息的SAR目標檢測鑒別方法研究.pdf
- 極化SAR圖像人造目標特征提取與檢測方法研究.pdf
- 基于極化特征的SAR溢油檢測研究.pdf
- 基于目標檢測的SAR圖像變化檢測方法研究.pdf
- 星載全極化SAR海面散射特性及其船目標檢測方法.pdf
- SAR地面動目標檢測方法研究.pdf
- 基于MRF的極化SAR圖像分割方法研究.pdf
- 基于特征分解的SAR動目標檢測方法.pdf
- 基于目標分解的極化SAR圖像對比增強與分類方法研究.pdf
- 基于子孔徑的極化SAR圖像目標分類算法研究.pdf
- 極化SAR目標檢測算法研究及軟件設(shè)計.pdf
- SAR圖像艦船目標檢測方法研究.pdf
- 基于頻域分析和DPCA的SAR運動目標檢測方法研究.pdf
- 基于低秩方法的極化SAR圖像分類方法.pdf
- 基于SAR影像的海上目標檢測研究.pdf
- 基于點目標的機載SAR極化定標算法研究.pdf
- 基于區(qū)域劃分的極化SAR圖像分類方法研究.pdf
評論
0/150
提交評論