極化SAR圖像人造目標(biāo)提取算法研究.pdf

1、極化合成孔徑雷達(dá)(POLSAR)是目前合成孔徑雷達(dá)領(lǐng)域研究的前沿課題，同時(shí)也是研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)。在此背景下，開(kāi)展關(guān)于POLSAR的圖像目標(biāo)檢測(cè)以及目標(biāo)分類(lèi)等方面的研究，對(duì)于解決如何優(yōu)化POLSAR系統(tǒng)應(yīng)用，提高對(duì)POLSAR圖像的解譯能力，推動(dòng)我國(guó)POLSAR系統(tǒng)走向應(yīng)用，具有重要的理論和實(shí)際意義。
　　本論文研究了POLSAR圖像在人造目標(biāo)提取方面的應(yīng)用。主要內(nèi)容包括：基于散射矩陣的POLSAR圖像目標(biāo)提取算法，基于協(xié)方差矩陣P

2、OLSAR的目標(biāo)提取算法和基于幾何特征的人造目標(biāo)提取算法等方面。
　　首先本文系統(tǒng)地介紹了POLSAR圖像目標(biāo)提取算法的國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀，然后對(duì)POLSAR的基本工作原理進(jìn)行了系統(tǒng)的闡述。在此基礎(chǔ)上，論文結(jié)合實(shí)例對(duì)各種目標(biāo)提取的方法進(jìn)行了深入的研究與探討，詳細(xì)討論了多種目標(biāo)提取方法，給出了相應(yīng)的人造目標(biāo)提取的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，并對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果作了詳盡的分析和比較。論文著重研究了基于OEC分解模型的分解方法并結(jié)合房屋本身的結(jié)構(gòu)特征使用T型和L型模