基于計算機(jī)視覺的手機(jī)U盤缺陷檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)的飛速發(fā)展，計算機(jī)視覺技術(shù)己廣泛應(yīng)用于工業(yè)自動檢測，醫(yī)療器械，航空航天等諸多領(lǐng)域。在制造業(yè)中，有關(guān)產(chǎn)品外觀質(zhì)量檢測、精密尺寸測量以及工件計數(shù)等方面的發(fā)展十分迅速，已取得了巨大的經(jīng)濟(jì)與社會效益。
　　計算機(jī)視覺技術(shù)在電子產(chǎn)品生產(chǎn)中一直都是一個十分熱門的研究課題。本文采用計算機(jī)視覺系統(tǒng)對手機(jī)U盤進(jìn)行缺陷檢測，不僅避免了人工檢測的隨機(jī)性，重復(fù)性差等問題，還解決了人工測量難以定量檢測焊點缺陷以及工件尺寸偏差的弊端，極大的優(yōu)化

2、和改進(jìn)了制造檢測過程。本文對手機(jī)U盤的外觀尺寸與表面焊點缺陷進(jìn)行了深入研究，設(shè)計了一套基于計算機(jī)視覺的缺陷自動檢測系統(tǒng)。
　　本文首先介紹了計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域與發(fā)展現(xiàn)狀。對系統(tǒng)的硬件組成進(jìn)行了分析與選型，并搭建了硬件平臺。其次利用圖像預(yù)處理，邊緣檢測，直線檢測等圖像處理方法對手機(jī)U盤尺寸與角度測量方法進(jìn)行了研究。在圖像預(yù)處理過程中，使用灰度化處理、圖像銳化等方法使圖像中邊緣部分得到增強(qiáng)。在邊緣檢測過程中，通過實驗比較了幾種常

3、用的邊緣檢測算子的適用性，并最終選取Canny算子提取圖像的外部邊緣。利用Hough變換檢測邊緣直線，并在對邊緣直線有針對性的選取后提取直線參數(shù)，最后對尺寸與偏角進(jìn)行了計算。在焊點檢測過程中，本文介紹了傾斜校正方法，對手機(jī)U盤表面焊點區(qū)域進(jìn)行了精確定位。在對焊點區(qū)域圖像進(jìn)行中值濾波后，利用最大類間方差法進(jìn)行閾值分割，對提取出的焊點圖像進(jìn)行二值化處理，并利用質(zhì)心定位法對單個焊點進(jìn)行分割。將焊點的水平投影直方圖與連通區(qū)域面積作為特征，利用直