基于主客觀結合的云服務評價模型研究.pdf

1、隨著云計算技術的成熟，IT資源服務化的思想日益普及，服務已成為云計算的核心概念。云服務數(shù)量的急劇增長，“云”上功能相同或類似的服務越來越多。因此，對云服務評價進行系統(tǒng)研究，為用戶的服務選擇提供科學依據(jù)，具有重要的現(xiàn)實意義。
　　現(xiàn)有的云服務評價方法主要聚焦于從服務提供商視角對云服務進行客觀質量分析，忽略了與云服務有直接交互的用戶的主觀觀點。用戶主觀觀點是用戶對服務質量認可程度的反映?？紤]用戶的主觀反饋，確保提供的服務得到用戶認可是

2、服務提供商提高其競爭力的關鍵。部分云服務評價方法考慮了用戶主觀反饋信息如云服務的可信性、聲譽等。一方面上述評價指標技術性較強，普通用戶很難對其進行科學評估；另一方面，上述研究僅部分考慮了用戶反饋存在的主觀性或不確定性，缺乏對用戶反饋評估模型更深入的研究。
　　針對上述問題，本文提出一種主客觀結合的云服務評價模型，從服務提供商的客觀質量和用戶對服務的主觀反饋進行綜合評價。云服務主觀質量指標選擇用戶重點關心且技術性相對較弱的指標如易用

3、性、友好性等，并定義為用戶主觀反饋指標。在此基礎上，設計一種新的用戶主觀反饋評估模型用于主觀反饋指標的度量。該模型綜合考慮了用戶反饋存在的主觀性、不確定性和反饋信息的時效性。
　　本文的主要工作和成果如下：
　　（1）本文在綜述云服務評價研究成果的基礎上，結合云服務客觀質量分析和用戶主觀反饋評估構建主客觀結合的云服務評價模型。在云服務評價指標選擇上，本文根據(jù)云服務特點和已有研究成果確定具體的客觀質量指標，結合用戶主觀反饋指標

4、，建立包括成本、響應時間、吞吐率、可靠性、可用性、可擴展性、安全性、易用性、友好性等主客觀結合的兩級評價指標體系。本文提出的云服務評價模型兼顧了簡潔性、靈活性和可擴展性，用戶可以根據(jù)自身需求對評價指標進行選擇、組裝或擴展。針對評價指標體系存在的層次特點，同時為了降低權重確定過程的復雜性，本文采用層次分析法AHP確定指標權重。
　?。?）用戶反饋主觀性和不確定性處理。針對用戶反饋存在的主觀性，設計一種反饋偏好模型以降低用戶主觀性影響

5、；針對用戶反饋存在的隨機性和模糊性等不確定性，本文研究分析了已有的不確定性處理方法，采用云模型進行不確定性處理；最后，結合用戶主觀反饋偏好模型實現(xiàn)定性評價到定量評分的轉換。
　?。?）反饋數(shù)據(jù)時效性處理。針對云服務的用戶反饋數(shù)據(jù)通常具有一定的時間跨度，反饋數(shù)據(jù)的信息價值存在差異的問題，本文基于信息價值系數(shù)構建用戶反饋時效性模型。提出時效性窗口概念，設計一種時效性窗口權重生成算法，通過將反饋數(shù)據(jù)映射到時效性窗口中以調整其評價權重，反