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1、基于基于H.264的立體視頻質(zhì)量立體視頻質(zhì)量主客觀主客觀評價評價方法方法研究研究AStudyonSubjectiveObjectiveAssessmentofStereoscopicVideoQualityBasedonH.264學(xué)科專業(yè):信息與通信工程研究生:楊建指導(dǎo)教師:鹿凱寧教授天津大學(xué)電子信息工程學(xué)院二零一四年十二月摘要隨著媒體通信業(yè)務(wù)的快速發(fā)展,立體成像技術(shù)日益成為國內(nèi)外研究熱點。然而由于受到傳輸資源、頻帶寬度等因素的限制,往
2、往需要采用視頻壓縮算法對其加以處理,而壓縮又會對視頻造成不同程度的降質(zhì)損傷。那么如何評價立體視頻的降質(zhì)程度,開發(fā)一套高效、完善的立體視頻質(zhì)量評價體系顯得尤為重要,同時,完善的質(zhì)量評價體系可以為合理開展立體視頻壓縮編碼及傳輸服務(wù)提供重要保障。本文主要從主客觀兩個方面對立體視頻質(zhì)量展開研究。在主觀評價方面,精準(zhǔn)的實驗數(shù)據(jù)是探究壓縮傳輸對立體視頻降質(zhì)損傷影響的前提和基礎(chǔ),因此本文經(jīng)大量主觀實驗獲取評價數(shù)據(jù),設(shè)計了一套合理有效的主觀評價數(shù)據(jù)處理
3、方法,并對處理后的實驗結(jié)果進(jìn)行了分析探究。該處理方法主要包括淘汰異常者、剔除異常值和均值化處理三個步驟,實驗結(jié)果表明,本文所述方法處理數(shù)據(jù)的能力明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的格魯布斯檢驗法。利用上述實驗數(shù)據(jù)的處理方法,分析經(jīng)H.264壓縮算法處理的立體視頻實驗數(shù)據(jù),得出四方面的結(jié)論:量化參數(shù)QP的大小對立體視頻質(zhì)量損傷度大小的影響;參考視點攜帶的信息更占據(jù)主導(dǎo)地位;高分辨率視頻有助于降質(zhì)補償;女性接納視覺損傷的能力高于男性。本文探究所得結(jié)論為立體視頻通
4、信技術(shù)的優(yōu)化提供技術(shù)支持??陀^評價方面,本文提出一種新的全參考立體視頻質(zhì)量客觀評價方法。該方法主要從質(zhì)量和立體感兩個方面對雙目立體視頻進(jìn)行研究。針對質(zhì)量方面,充分考慮立體視頻的時空特性,首先利用三維Sobel算子確定視覺顯著點,并對所得視覺顯著點的局部三維結(jié)構(gòu)張量進(jìn)行特征分解,根據(jù)所得特征值及特征向量構(gòu)造左右視點中匹配像素的構(gòu)造描述子,最后通過計算參考視頻與降質(zhì)視頻的描述子的相似性得到分值qQ;在立體感方面,針對所得參考視頻和降質(zhì)視頻中
5、每一幀的視差圖,采用GSSIM算法對其結(jié)構(gòu)信息加以計算,最終將所得的每一幀相似度比較結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均得到分值dQ;結(jié)合主觀評價結(jié)果,采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方式訓(xùn)練上述分值qQ和dQ的權(quán)重比例,得到最終客觀評價分值Q。為了驗證算法的正確性,本文從主客觀評價結(jié)果的相關(guān)性和均方根誤差兩個方面進(jìn)行度量。實驗結(jié)果表明,本文所提客觀算法與主觀評價的相關(guān)度較高且性能較為優(yōu)越,與人眼視覺特性保持良好的一致性。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:立體視頻主觀評價異常值檢測客觀評價
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