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文檔簡介
1、“數(shù)字人”又名“數(shù)字化虛擬人”,是國內(nèi)外醫(yī)學(xué)界與信息科學(xué)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。“數(shù)字人”基于真實(shí)人體的物理信息、生物信息,運(yùn)用各種先進(jìn)技術(shù),通過大量計(jì)算處理而得到。其在醫(yī)學(xué)、建筑學(xué)、航空航天葉、制造業(yè)等多學(xué)科領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。由于具備與真實(shí)人體相同的生理數(shù)據(jù),“數(shù)字人”可代替真實(shí)人體成為各項(xiàng)新技術(shù)的虛擬試驗(yàn)平臺,也可用于各種新產(chǎn)品的性能測試。
醫(yī)學(xué)圖像分割是構(gòu)建“數(shù)字人”的基礎(chǔ)步驟,分割結(jié)果的好壞對“數(shù)字人”重建有著重
2、要的影響。
本文對彩色人體切片圖各生物組織的分割與識別技術(shù)進(jìn)行深入研究,針對第三軍醫(yī)大學(xué)提供的彩色人體切片圖,通過對顏色、紋理等特征信息的研究分析,結(jié)合閾值分割算法完成各生物組織的分割與識別。本文的主要研究工作如下:
首先,對彩色人體切片圖進(jìn)行預(yù)處理。分析彩色人體切片圖中前景區(qū)域(人體組織區(qū)域)與背景區(qū)域(冰片背景區(qū)域)的圖像特征,根據(jù)兩者的位置信息和RGB顏色信息,利用閾值分割法對原始彩色人體切片圖進(jìn)行冰片
3、背景去除操作,分割出只含有人體組織區(qū)域的無背景彩色人體切片圖。
其次,對彩色人體切片圖中各生物組織進(jìn)行分割識別。在對彩色人體切片圖各組織的顏色、紋理、區(qū)域大小等固有特征進(jìn)行分析之后,利用顏色信息對皮進(jìn)行分割,利用紋理信息對肌肉組織、血管組織進(jìn)行分割。傳統(tǒng)的紋理分割方法多基于區(qū)域級的紋理特性,本文在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),完成基于像素級紋理的圖像分割。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的紋理分割算法相比,改進(jìn)后的算法能得到更準(zhǔn)確
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