2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、“數(shù)字人”又名“數(shù)字化虛擬人”,是國內(nèi)外醫(yī)學(xué)界與信息科學(xué)界共同關(guān)注的熱點(diǎn)問題之一。“數(shù)字人”基于真實(shí)人體的物理信息、生物信息,運(yùn)用各種先進(jìn)技術(shù),通過大量計(jì)算處理而得到。其在醫(yī)學(xué)、建筑學(xué)、航空航天葉、制造業(yè)等多學(xué)科領(lǐng)域有著廣泛應(yīng)用。由于具備與真實(shí)人體相同的生理數(shù)據(jù),“數(shù)字人”可代替真實(shí)人體成為各項(xiàng)新技術(shù)的虛擬試驗(yàn)平臺,也可用于各種新產(chǎn)品的性能測試。
   醫(yī)學(xué)圖像分割是構(gòu)建“數(shù)字人”的基礎(chǔ)步驟,分割結(jié)果的好壞對“數(shù)字人”重建有著重

2、要的影響。
   本文對彩色人體切片圖各生物組織的分割與識別技術(shù)進(jìn)行深入研究,針對第三軍醫(yī)大學(xué)提供的彩色人體切片圖,通過對顏色、紋理等特征信息的研究分析,結(jié)合閾值分割算法完成各生物組織的分割與識別。本文的主要研究工作如下:
   首先,對彩色人體切片圖進(jìn)行預(yù)處理。分析彩色人體切片圖中前景區(qū)域(人體組織區(qū)域)與背景區(qū)域(冰片背景區(qū)域)的圖像特征,根據(jù)兩者的位置信息和RGB顏色信息,利用閾值分割法對原始彩色人體切片圖進(jìn)行冰片

3、背景去除操作,分割出只含有人體組織區(qū)域的無背景彩色人體切片圖。
   其次,對彩色人體切片圖中各生物組織進(jìn)行分割識別。在對彩色人體切片圖各組織的顏色、紋理、區(qū)域大小等固有特征進(jìn)行分析之后,利用顏色信息對皮進(jìn)行分割,利用紋理信息對肌肉組織、血管組織進(jìn)行分割。傳統(tǒng)的紋理分割方法多基于區(qū)域級的紋理特性,本文在此基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),完成基于像素級紋理的圖像分割。
   實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的紋理分割算法相比,改進(jìn)后的算法能得到更準(zhǔn)確

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論