示溫漆彩色圖像分割與溫度識(shí)別系統(tǒng).pdf

1、高溫物體的溫度實(shí)時(shí)測(cè)量一直是理論界和工業(yè)界探索和研究的一個(gè)重要課題，它廣泛應(yīng)用在航空航天、軍事和工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中。研發(fā)基于圖像處理的示溫漆圖像識(shí)別系統(tǒng)目的在于實(shí)現(xiàn)溫度測(cè)量及分析過(guò)程的數(shù)字化和自動(dòng)化，克服人工分析的弊端，以提高測(cè)量精度和效率。 基于圖像處理的示溫漆圖像識(shí)別系統(tǒng)具有非接觸性、靈活性、精確性、高效性等優(yōu)點(diǎn)。針對(duì)采集硬件和環(huán)境對(duì)示溫漆圖像造成較大噪聲的影響，本文首先采用了一種基于閾值的濾波方法，然后根據(jù)圖像的平均顏色矩來(lái)進(jìn)

2、行圖像量化，并選取了與人眼具有視覺(jué)一致性的HSI顏色空間。本文主要研究?jī)?nèi)容在于示溫漆彩色圖像的分割算法和溫度識(shí)別算法這兩項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)： (1)在比較和分析現(xiàn)有彩色圖像分割的基礎(chǔ)上，提出適合于示溫漆彩色圖像分割的算法。一種是基于標(biāo)記理論的區(qū)域生長(zhǎng)算法，在進(jìn)行區(qū)域分割的同時(shí)，并對(duì)每個(gè)區(qū)域加以標(biāo)記；一種是基于小波的模糊聚類算法，并利用小波的能量特征和彩色圖像的顏色特征作為聚類算法的特征向量。 (2)經(jīng)過(guò)圖像分割和特征提取后，根據(jù)