示溫漆自動判讀算法研究及其軟件實現(xiàn).pdf

1、隨著現(xiàn)代航空航天事業(yè)的發(fā)展，航空發(fā)動機的工作溫度不斷提高。為了使發(fā)動機零部件在高溫下能有效、持久地工作，需要對發(fā)動機熱端部件的溫度進行嚴格地檢測，測溫技術(shù)向也需要相應(yīng)地改進。在眾多的測溫技術(shù)中，示溫漆測溫技術(shù)已經(jīng)逐漸成為主流，而這項技術(shù)的瓶頸之一在于溫度判讀?，F(xiàn)階段，溫度判讀主要通過人工方法完成，其精度差、效率低，對人工熟練度和經(jīng)驗要求高。
　　針對這一現(xiàn)狀，本文致力于開發(fā)一套示溫漆溫度自動判讀系統(tǒng)，通過新興的計算機圖像處理技術(shù)來

2、突破這一瓶頸。本文結(jié)合項目合作方相關(guān)要求，以及國內(nèi)外相關(guān)研究狀況，開展以下內(nèi)容研究：
　　自動判讀算法研究，包括三個方面。1、等溫線提取算法。使用了K-Means聚類算法和 Canny算子，結(jié)合示溫漆特點對原有算法進行改進和重組，提出了一套能夠比較準確地提取等溫線的算法。2、圖像優(yōu)化算法研究。為了提高提取出等溫線的準度和精度，對相關(guān)圖像優(yōu)化算法進行一定研究。3、溫度判讀算法研究。本文提出了一種全新的溫度判讀算法——基于等溫線的高低

3、閾值分組比較法，充分利用示溫漆的已知信息，準確高效地對等溫線溫度進行判讀。
　　自動判讀算法的系統(tǒng)設(shè)計。本文為自動判讀系統(tǒng)設(shè)定了基本的判讀流程，用戶可以通過流程提示輕松完成溫度判讀。另外，在系統(tǒng)設(shè)計過程中，加入了人工交互功能模塊，提高軟件的可操作性，并使其具有更強的普適性。
　　判讀算法的軟件實現(xiàn)。根據(jù)示溫漆判讀系統(tǒng)的功能需求特點，選用基于 C++的QT開發(fā)平臺，并結(jié)合OpevCV圖像庫，完成了判讀系統(tǒng)的軟件開發(fā)，將理論研究