2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、食品質(zhì)量與安全與人民身體健康和生活質(zhì)量息息相關(guān),檢測食品質(zhì)量和安全是我國乃至全球食品監(jiān)管部門的重要職責(zé)。食用植物油作為生活必需消費品,隨著生活質(zhì)量的提高,人們越來越青睞特種、功能性油脂。山茶油以其獨特的食療雙效,被稱為“油中之王”,又由于產(chǎn)量有限,其價格比普通的食用植物油要高出許多?;谝陨弦蛩?一些不法分子往山茶油中摻假低價植物油來牟取非法收益,因此快速、高效、經(jīng)濟地檢測山茶油的摻假情況具有重要的實際意義。
   目前,食用油

2、摻假檢測技術(shù)包括理化檢驗法、色譜法和近紅外光譜分析等。理化檢測法檢測范圍有限;色譜法(液相和氣相色譜法)所涉及的檢測方法專業(yè)、復(fù)雜,儀器昂貴,不適合現(xiàn)場快速檢測;近紅外光譜分析技術(shù)作為一種新型無損快速檢測技術(shù),具有廣闊的應(yīng)用前景。本文利用近紅外光譜分析技術(shù),研制一套便攜、快速、經(jīng)濟的山茶油摻假檢測儀器。
   本文采用了近紅外發(fā)光二極管和濾光片組合產(chǎn)生不同中心波長的窄帶近紅外光,OPT101檢測近紅外光經(jīng)油樣吸收前后的光強信號,

3、并經(jīng)信號調(diào)理和A/D轉(zhuǎn)換得到光強的數(shù)字信號,單片機采集該值并通過RS232串口上傳到PC機。在PC機上,使用MFC編程接收傳來的光強數(shù)據(jù),計算油樣光譜數(shù)據(jù),并將樣品集光譜數(shù)據(jù)和摻假濃度數(shù)據(jù)保存到Excel文件中,由Matlab讀取并采用多元線性回歸方法分析,得到樣品集光譜數(shù)據(jù)和摻假濃度間的校正模型,由該模型預(yù)測未知油樣的摻假情況。
   本文采用模塊化設(shè)計思想詳細分析了儀器的硬件和軟件設(shè)計。配制了含有不同濃度玉米油的山茶油摻假油

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