車(chē)窗檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、現(xiàn)今，城市交通擁堵問(wèn)題已經(jīng)成為包括我國(guó)在內(nèi)的許多國(guó)家亟待解決的世界重大難題。城市交通擁堵降低了交通的運(yùn)輸效率，增加了廢氣排放量，能源消耗不斷上升，嚴(yán)重地危害了人類的生存環(huán)境。道路的建設(shè)成本也不斷提高，用新建、擴(kuò)建和改建的方式提高交通的通行能力的難度也越來(lái)越大。建設(shè)HOV(High Occupancy Vehicle，高載客率車(chē)輛)專用車(chē)道，為高載客率汽車(chē)提供道路通行優(yōu)先權(quán)的措施，是解決城市交通擁堵問(wèn)題的一種非常有效的方法。歐美不少交通發(fā)

2、達(dá)國(guó)家都建立了專用的HOV車(chē)道。為了實(shí)施HOV優(yōu)先，確保HOV車(chē)道的合法合理使用，需要對(duì)車(chē)輛內(nèi)部的乘客進(jìn)行檢測(cè)和計(jì)數(shù)。車(chē)窗檢測(cè)是在研究乘客檢測(cè)技術(shù)過(guò)程中的一個(gè)關(guān)鍵性的問(wèn)題。本論文的研究目的就是從車(chē)輛幀圖像中快速定位并提取車(chē)窗，以減少后續(xù)乘客檢測(cè)算法的計(jì)算量、提高檢測(cè)速度和準(zhǔn)確度。
　　1.研究了從車(chē)輛視頻流中進(jìn)行車(chē)窗粗定位的方法，利用幀差分圖像定位車(chē)輛，有效地消除了道路復(fù)雜背景的干擾；結(jié)合車(chē)窗與車(chē)頭的比例關(guān)系粗定位車(chē)窗區(qū)域，有效地

3、消除了車(chē)頭豐富的直線干擾。
　　2.研究了基于Hough變換的車(chē)窗檢測(cè)方法。針對(duì)車(chē)窗邊界具有近似直線的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了模板匹配直線濾波、Hough變換、積分投影和知識(shí)規(guī)則檢測(cè)車(chē)窗的算法。分別在MATLAB和VC++6.0平臺(tái)上進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明算法能夠有效檢測(cè)實(shí)際道路上各種顏色車(chē)輛的車(chē)窗，具有較高的準(zhǔn)確率、較強(qiáng)的魯棒性和較快的處理速度。
　　3.研究了基于廣義霍夫變換(Generalized Hough Transformat