低速目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、強(qiáng)雜波背景下低速目標(biāo)的檢測(cè)和識(shí)別是信號(hào)處理領(lǐng)域的難點(diǎn)同時(shí)也是熱點(diǎn).對(duì)采樣數(shù)據(jù)的分析表明墻等固定物體的雜波是高斯分布的,而低速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的回波信號(hào)可以簡(jiǎn)化為正弦諧波過(guò)程.由于信號(hào)雜波比非常低,信號(hào)完全淹沒(méi)在雜波背景中,并且低速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的多普勒頻率和雜波的頻譜相重疊,所以用傳統(tǒng)的頻譜分析方法檢測(cè)低速運(yùn)動(dòng)目標(biāo)非常困難.該文根據(jù)信號(hào)和雜波的特點(diǎn),從抑制雜波和提取信號(hào)兩個(gè)方面進(jìn)行了研究.首先由于高斯分布雜波的高階累積量為零而非高斯諧波信號(hào)的高階累積

2、量不為零,所以采用高階累積量方法作為統(tǒng)計(jì)量從理論上講可以完全抑制雜波;其次由于信號(hào)過(guò)程可以簡(jiǎn)化為諧波過(guò)程,所以其檢測(cè)可以借鑒已有的現(xiàn)代譜估計(jì)中的諧波恢復(fù)算法.該文采用高階累計(jì)量作為統(tǒng)計(jì)量,通過(guò)特征分解(SVD)建立信號(hào)矢量空間和噪聲矢量空間,利用最小二乘法(TLS)從噪聲矢量空間估計(jì)信號(hào)過(guò)程的AR參數(shù),進(jìn)而估計(jì)低速目標(biāo)信號(hào)的譜峰,同時(shí)對(duì)偽峰加以抑制以提高估計(jì)的準(zhǔn)確性.試驗(yàn)結(jié)果表明該方法是有效和較為穩(wěn)定的.該文最后對(duì)低速目標(biāo)檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行了