車載網(wǎng)中惡意AP判別方法的研究.pdf

1、隨著車載網(wǎng)的快速發(fā)展，WIFI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，車輛在行駛過程中與路邊接入點(Access Point，AP)進行數(shù)據(jù)通信變得越來越容易。同時，如果敵人把惡意AP部署在移動的車輛上，由于惡意AP車輛的移動性，它可以長時間的保持在用戶周圍，并且這種惡意AP在客戶端看來會擁有更強大的信號強度，更容易使用戶受騙上當，因此敵人會有更多時間利用各種攻擊手段去竊取用戶的隱私信息。針對這種車載惡意AP的特點和危害性，本文提出了一種基于信號強度(RSSI

2、)的判別惡意AP的方法。主要研究成果及貢獻如下:
　　(1) RSSI值非常容易受到周圍環(huán)境的干擾，為了優(yōu)化RSSI的采樣值，本文利用高斯模型去消除RSSI誤差較大的部分，并且使用優(yōu)化加權(quán)的方法取得最終值，與均值模型相比，優(yōu)化加權(quán)高斯模型具有更小的誤差。
　　(2)針對車載網(wǎng)中不斷變化的周圍環(huán)境，提出了基于RSSI與距離映射的測距算法，該算法把傳統(tǒng)單一RSSI與距離的一對一的關(guān)系轉(zhuǎn)變?yōu)镽SSI與距離的一對多的關(guān)系，利用一對多

3、的映射關(guān)系，實現(xiàn)更適合車載網(wǎng)環(huán)境的測距算法，該算法在50米以內(nèi)，90％以上可以達到誤差在2米內(nèi)，測距誤差達到了3.98％。
　　(3)利用提出的基于RSSI值的測距算法，本文提出一種實用性的判別惡意AP的算法，該算法基于RSSI值與GPS位置信息，用戶可以驗證RSSI值是否匹配AP廣播的位置，從而實現(xiàn)對惡意AP的判別。實驗結(jié)果表明，該算法能夠有效地識別道路上的車載惡意AP。
　　(4)基于本文的測距算法，提出一種基于相對定位