自適應(yīng)LMS和LMP混合算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自適應(yīng)濾波器是一種功能非常強(qiáng)大的濾波器,是統(tǒng)計(jì)信號處理中的一個(gè)重要組成部分。它能根據(jù)某種準(zhǔn)則的需要,進(jìn)行參數(shù)自動(dòng)調(diào)節(jié),最終使濾波效果達(dá)到最佳。自適應(yīng)濾波算法可分為線性算法和非線性算法兩種。前者最典型的代表為LMS算法,而后者包含的算法非常豐富,例如LMF算法、LMP算法以及LMMN算法等。LMS算法在高斯噪聲環(huán)境下的跟蹤性能較好,而LMP算法在均勻分布噪聲條件下的跟蹤性能較好。本文在文獻(xiàn)中已有研究的基礎(chǔ)上,將LMS算法和LMP算法相結(jié)合

2、,得出LMS和LMP混合算法,并對其穩(wěn)態(tài)性能和跟蹤性能進(jìn)行理論分析和仿真研究。
　　 本文首先介紹了自適應(yīng)濾波器的基本原理,著重討論了自適應(yīng)濾波器的結(jié)構(gòu)以及典型的自適應(yīng)濾波算法,并將LMS算法和LMP算法相結(jié)合得出LMS和LMP混合算法?；旌纤惴ㄈ诤狭薒MS算法和LMP算法各自的優(yōu)點(diǎn),在高斯噪聲環(huán)境和均勻分布環(huán)境下均有較好的跟蹤性能。其次,在平穩(wěn)輸入條件下推導(dǎo)出LMS和LMP混合算法的穩(wěn)態(tài)均方誤差表達(dá)式,并給出其步長應(yīng)該滿足的條

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