冬瓜山銅礦泡沫浮選監(jiān)控系統(tǒng)設計及應用.pdf

1、浮選過程作為一種強非線性、強耦合性、大滯后的多輸入多輸出的連續(xù)復雜工業(yè)過程，存在大量不確定信息和多樣化的海量數(shù)據(jù)，導致傳統(tǒng)人工浮選方式勞動強度大且難以實現(xiàn)工況的及時調(diào)整。通過在生產(chǎn)現(xiàn)場對銅浮選泡沫圖像中的特征與銅浮選中各個指標之間的關系長期分析，并根據(jù)大量的樣本和實驗，利用機器視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)，設計了一套銅浮選泡沫圖像監(jiān)控系統(tǒng)。
　　 銅浮選泡沫圖像特征的提取包括圖像的靜態(tài)特征與動態(tài)特征的提取，利用圖像處理算法，提取出與銅

2、浮選各個指標密切相關的特征量，經(jīng)過分析與處理找出關鍵特征量。在大量數(shù)據(jù)的基礎上，利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡建立相關指標的預測模型，指導銅浮選生產(chǎn)過程，提高生產(chǎn)效率。為了讓現(xiàn)場工人能夠快速的分辨各種泡沫的狀態(tài)，迅速的對浮選過程做出及時有效的調(diào)整，建立了準確的泡沫狀態(tài)分類與識別模型，實現(xiàn)浮選生產(chǎn)健康狀態(tài)的自動綜合評價。
　　 為了更好的指導現(xiàn)場工人的操作，利用Visual C++6.0編寫了一個銅浮選泡沫圖像監(jiān)控系統(tǒng)，嵌入了所設計的先進圖像處