硫浮選泡沫層厚度軟測(cè)量方法及應(yīng)用.pdf

1、泡沫浮選是廣泛應(yīng)用于礦物分離的一種方法。硫浮選是鋅直接浸出工藝的一部分，采用浮選的方式分離出高酸浸出渣中的硫單質(zhì)，不僅避免了含硫廢渣的排放對(duì)環(huán)境造成的污染，同時(shí)還可以得到高品位的硫精礦產(chǎn)品，提高生產(chǎn)效率。泡沫層厚度是硫浮選過(guò)程的重要參數(shù)，直接影響硫浮選的回收率和精礦品位。準(zhǔn)確檢測(cè)泡沫層厚度值是對(duì)其進(jìn)行控制的前提。由于硫浮選現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境惡劣，常規(guī)方法很難可靠地檢測(cè)泡沫層厚度。為此，本文研究泡沫層厚度軟測(cè)量建模方法，以實(shí)現(xiàn)泡沫層厚度在線檢測(cè)。主

2、要工作如下:
　　在深入分析硫浮選工藝機(jī)理的基礎(chǔ)上，討論了浮選槽礦漿總量變化對(duì)泡沫層厚度的影響。通過(guò)對(duì)泡沫層形成的機(jī)理進(jìn)行分析，找出泡沫表層圖像特征信息與泡沫層厚度的關(guān)系，為泡沫層厚度軟測(cè)量建模的輔助變量選擇提供理論指導(dǎo)。
　　研究了與泡沫層厚度相關(guān)的泡沫動(dòng)態(tài)圖像特征和結(jié)構(gòu)特征的提取方法，并對(duì)獲取到的泡沫圖像特征和現(xiàn)場(chǎng)工業(yè)參數(shù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了異常數(shù)據(jù)剔除和小波去噪預(yù)處理。
　　研究了基于概率式預(yù)測(cè)相關(guān)向量機(jī)的泡沫層厚度軟測(cè)量

3、建模，針對(duì)相關(guān)向量機(jī)回歸效果受核參數(shù)影響較大的問(wèn)題，提出一種基于粒子群核參數(shù)尋優(yōu)的相關(guān)向量機(jī)模型訓(xùn)練方法。在模型訓(xùn)練時(shí)，每隔一定的迭代步數(shù)采用粒子群算法對(duì)核參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化，從而提高相關(guān)向量機(jī)的計(jì)算精度。為了區(qū)分不同輔助變量對(duì)模型的貢獻(xiàn)度，對(duì)每一個(gè)輸入變量設(shè)立獨(dú)立的可變核參數(shù)。
　　基于泡沫層厚度軟測(cè)量模型開(kāi)發(fā)的硫浮選泡沫圖像監(jiān)控系統(tǒng)已成功應(yīng)用于濕法煉鋅硫浮選生產(chǎn)過(guò)程中，工業(yè)實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)驗(yàn)證了模型的有效性，模型預(yù)測(cè)精度能夠達(dá)到工業(yè)應(yīng)用