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1、3D視頻由于帶給人們更加真實(shí)的視覺體驗(yàn)而被廣泛關(guān)注,越來越多的3D視頻開始進(jìn)入市場(chǎng),例如3D電影、3D電視、3D動(dòng)畫等等。為了更好地表示3D視頻,一種新的3D視頻格式,即多視點(diǎn)視頻和其對(duì)應(yīng)的深度圖序列(MultiviewVideoplusDepth,MVD)視頻格式被提出而且被廣泛地應(yīng)用,在MVD中,紋理視頻和深度圖是對(duì)同一場(chǎng)景的描述,紋理視頻即為原來的2D視頻,而深度圖表示的是物體與攝像機(jī)之間的距離,是對(duì)拍攝場(chǎng)景進(jìn)行深度的描述。為了進(jìn)
2、一步增強(qiáng)3D視頻的視覺體驗(yàn),可以對(duì)3D視頻中的紋理視頻進(jìn)行幀率提升,即在原始視頻序列之間插入一些幀,使得原始的3D視頻幀率提高,畫面變得更加流暢。3D視頻中的深度圖可以提供輔助的信息,來幫助紋理視頻的幀率提升,提高插值幀的質(zhì)量。所以如何利用深度圖提供的信息來幫助3D視頻中紋理視頻的幀率提升成為本文的主要研究?jī)?nèi)容,本文分析了傳統(tǒng)的2D視頻幀率提升的方法和3D視頻的特性,利用3D視頻中紋理視頻與深度圖之間的相關(guān)性,提出了針對(duì)3D紋理視頻的幀
3、率提升方法。本文針對(duì)幀率提升中運(yùn)動(dòng)估計(jì)、運(yùn)動(dòng)矢量濾波和基于運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)牟逯捣謩e提出了改進(jìn)的方法,本文的主要工作和創(chuàng)新之處在于:
1.提出了深度限制的雙向運(yùn)動(dòng)估計(jì)方法。
本文分析了基于運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償?shù)膸侍嵘羞\(yùn)動(dòng)估計(jì)的過程,基于雙向運(yùn)動(dòng)估計(jì)的方法,借助于3D視頻中深度的信息,提出了深度限制的雙向運(yùn)動(dòng)估計(jì)的方法,把提出的方法用于3D視頻中紋理視頻的幀率提升中。
2.提出了深度指導(dǎo)的運(yùn)動(dòng)矢量濾波方法。
本文分
4、析了運(yùn)動(dòng)矢量的濾波的必要性,基于運(yùn)動(dòng)矢量中值濾波的方法,借助于3D視頻深度圖提供的指導(dǎo),利用紋理視頻與深度視頻之間運(yùn)動(dòng)的相關(guān)性,提出了受深度指導(dǎo)的運(yùn)動(dòng)矢量濾波方法,在保持運(yùn)動(dòng)矢量場(chǎng)局部一致性的基礎(chǔ)上,增強(qiáng)了局部的深度一致性。
3.提出了針對(duì)幀率提升中遮擋問題的插值方法。
本文首先指出了幀率提升過程中遇到的遮擋問題,分析了在這種問題下一些插值方法的不足,提出了考慮遮擋的插值方法,該方法利用了紋理視頻與深度視頻運(yùn)動(dòng)的相關(guān)
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