基于振動信號的堆內(nèi)構(gòu)件監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf

1、實際運(yùn)行經(jīng)驗表明,堆內(nèi)構(gòu)件異常不僅影響反應(yīng)堆的正常運(yùn)行、導(dǎo)致花費(fèi)高額的維修費(fèi)用,嚴(yán)重時甚至?xí)?dǎo)致更高級別核事故的發(fā)生。因此,對堆內(nèi)構(gòu)件異常行為進(jìn)行監(jiān)測十分必要。本研究以壓水堆核電站堆內(nèi)構(gòu)件振動監(jiān)測系統(tǒng)的設(shè)計原則為依據(jù),以反應(yīng)堆運(yùn)行時從壓力容器上獲得的振動信號為基礎(chǔ),對信號降噪和狀態(tài)識別的信號處理方法進(jìn)行了研究,并在LabVIEW虛擬儀器軟件平臺上開發(fā)了堆內(nèi)構(gòu)件監(jiān)測系統(tǒng)。
　　為了克服缺乏運(yùn)行數(shù)據(jù)的困難,利用ANSYS Workbe

2、nch有限元分析工具對堆芯吊籃和壓力容器進(jìn)行了實體建模、模態(tài)分析和瞬態(tài)動力學(xué)分析研究,所建立的模型具有梁式振動模態(tài)和殼式振動模態(tài),符合工程實際情況,通過動力學(xué)分析得到了正常和異常狀態(tài)下位于壓力容器垂直方向上的加速度時程響應(yīng)數(shù)據(jù)。
　　研究了小波啟發(fā)式閾值濾波降噪的方法并在LabVIEW虛擬儀器軟件平臺上進(jìn)行了子程序開發(fā),結(jié)果表明該方法能減少數(shù)據(jù)采集過程中混入的噪聲成分,提高了采集精度和信噪比。在此基礎(chǔ)上,利用分形關(guān)聯(lián)維的方法對濾波

3、后的振動信號進(jìn)行了堆內(nèi)構(gòu)件異常診斷,研究了堆內(nèi)構(gòu)件振動信號關(guān)聯(lián)維參數(shù)的選取方法,在LabVIEW虛擬儀器軟件平臺上實現(xiàn)了關(guān)聯(lián)維算法的程序開發(fā),關(guān)聯(lián)維計算結(jié)果表明該方法能夠?qū)φＧ闆r和事故情況下采集到的堆內(nèi)構(gòu)件振動信號進(jìn)行有效識別,可實現(xiàn)堆內(nèi)構(gòu)件的異常診斷。
　　利用LabVIEW虛擬儀器軟件設(shè)計了堆內(nèi)構(gòu)件監(jiān)測系統(tǒng),仿真分析表明該系統(tǒng)能夠?qū)Χ褍?nèi)構(gòu)件振動信號進(jìn)行實時的監(jiān)測和故障診斷,并具有采集誤差小、信噪比高的特點,可實現(xiàn)為運(yùn)行人員提