基于ECG信號的健康監(jiān)測與診斷系統(tǒng)研究.pdf

1、心臟病是一種常見的多發(fā)慢性疾病，這種病的病情隱蔽、發(fā)病危險性高，是導(dǎo)致人類死亡的最主要的疾病之一。通常病人無法承擔(dān)在醫(yī)院長期監(jiān)護的高額費用，而且僅僅通過常規(guī)心電圖的檢查難以滿足心臟疾病的監(jiān)護要求。此外，隨著人們生活水平的改善以及醫(yī)療保健意識的提高，越來越多的健康和亞健康人群開始關(guān)心自己心臟的活動狀況，要求進行日常的心電監(jiān)護。因此，發(fā)展面向人們?nèi)粘Ｉ畹模軌驅(qū)崟r、準(zhǔn)確地捕獲心臟健康狀況的心電監(jiān)護系統(tǒng)對于實時了解自身健康狀況以及及時發(fā)現(xiàn)心

2、臟疾病，挽救病人的生命有著非常重要的意義。針對當(dāng)前心電監(jiān)護系統(tǒng)研發(fā)中的心電信號特征處理、病理識別中存在的問題。本文立足于心電信號后續(xù)特征處理、病理識別的研究，并開發(fā)了基于ECG信號的心臟健康監(jiān)測與病理診斷系統(tǒng)。具體來說，論文的主要工作如下：
　　 1.提出了基于ECG信號的心臟健康監(jiān)測與病理診斷理念及其系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)，并從模型維、知識維、技術(shù)維三個角度對系統(tǒng)進行闡述。
　　 2.提出了基于雙正交樣條小波與移動積分的ECG信

3、號特征參數(shù)提取方法，以獲取較為準(zhǔn)確可靠的特征參數(shù)數(shù)據(jù)，從而為心臟健康狀況的正確識別奠定基礎(chǔ)。
　　 3.提出了基于粒子群優(yōu)化支持向量機(SVM)的心臟病理識別的新方法，其中應(yīng)用粒子群優(yōu)化算法進行SVM的訓(xùn)練參數(shù)優(yōu)化。以心臟常出現(xiàn)的心律失常狀態(tài)為研究對象，研究基于粒子群優(yōu)化SVM在心臟病理診斷中的應(yīng)用。
　　 4.以Labview為平臺，開發(fā)了高可靠、易操作的實時心臟健康狀況監(jiān)測與診斷系統(tǒng)，介紹了涵蓋數(shù)據(jù)采集、處理、監(jiān)測、