基于鄰域的擴(kuò)展粗糙集模型及其在特征基因選擇中的應(yīng)用研究.pdf

1、粗糙集理論是一種有效的數(shù)據(jù)分析工具，它可以處理不確定、不精確、不完備、不一致的數(shù)據(jù)。然而，經(jīng)典粗糙集理論是基于嚴(yán)格等價(jià)關(guān)系的，在處理實(shí)際應(yīng)用中的數(shù)據(jù)時(shí)具有一定的局限性。對(duì)粗糙集理論進(jìn)行擴(kuò)展，使其適用于不完備的、混合型的(符號(hào)型和數(shù)值型混合的)數(shù)據(jù)是當(dāng)前研究的熱點(diǎn)。本文基于鄰域關(guān)系提出一系列擴(kuò)展粗糙集模型，構(gòu)造基于擴(kuò)展粗糙集模型的屬性約簡(jiǎn)算法，并通過理論證明和實(shí)驗(yàn)分析驗(yàn)證這些算法的合理性。針對(duì)基因表達(dá)譜數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，結(jié)合基因初選方法，將擴(kuò)展

2、粗糙集模型的屬性約簡(jiǎn)算法應(yīng)用于特征基因選擇，通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)分析進(jìn)一步證明這些算法的有效性。本文主要內(nèi)容如下：
　　在鄰域關(guān)系基礎(chǔ)上，針對(duì)鄰域參數(shù)缺乏理論依據(jù)和參數(shù)一致易造成誤差的問題，借鑒量化理論中的等距量化概念，依據(jù)量化級(jí)數(shù)選擇參數(shù)和不同基因值域范圍，提出一種相對(duì)鄰域關(guān)系，并構(gòu)建相對(duì)鄰域粗糙集模型；針對(duì)不完備混合型數(shù)據(jù)，利用鄰域關(guān)系可以直接處理數(shù)值型數(shù)據(jù)和相容關(guān)系處理不完備數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，對(duì)相對(duì)鄰域關(guān)系和相容關(guān)系進(jìn)行廣義化表示，提出一

3、種廣義鄰域關(guān)系，構(gòu)建基于廣義鄰域關(guān)系的粗糙集模型；分析基于廣義鄰域關(guān)系的樣本覆蓋粒，研究覆蓋粒內(nèi)存在的不相容樣本，定義相斥關(guān)系，研究相斥覆蓋粒的性質(zhì)，通過分解使相斥覆蓋粒滿足自反、對(duì)稱和傳遞的性質(zhì)。
　　在廣義鄰域關(guān)系下，基于信息熵提出一種用于不完備混合型數(shù)據(jù)的條件熵，并給出基于條件熵的屬性重要性，對(duì)比分析基于正區(qū)域的屬性重要性，證明得到基于條件熵的屬性重要性包含基于正區(qū)域的屬性重要性，進(jìn)而構(gòu)造基于條件熵的不完備混合型數(shù)據(jù)屬性約簡(jiǎn)