人工關(guān)節(jié)與松質(zhì)骨接觸面積研究.pdf

1、人工關(guān)節(jié)置換是重建關(guān)節(jié)運(yùn)動(dòng)功能的一種修復(fù)手術(shù)。據(jù)統(tǒng)計(jì)分析，人工關(guān)節(jié)無菌性松動(dòng)是導(dǎo)致修復(fù)手術(shù)失敗的最重要原因，然而目前臨床上尚缺乏簡便有效的早期診斷人工關(guān)節(jié)無菌性松動(dòng)狀況的方法。
　　本文以人工髖關(guān)節(jié)為主要研究對象，通過定期采樣人工關(guān)節(jié)的醫(yī)學(xué)圖像，計(jì)算人工關(guān)節(jié)與松質(zhì)骨之間的接觸面積，根據(jù)接觸面積的變化情況，對人工關(guān)節(jié)無菌性松動(dòng)情況進(jìn)行早期診斷，為康復(fù)治療提供可靠的依據(jù)。
　　由于人工關(guān)節(jié)的醫(yī)學(xué)圖像存在邊界模糊不均勻、易受強(qiáng)噪聲

2、污染等特點(diǎn)，導(dǎo)致圖像處理算法直接影響著接觸面積計(jì)算結(jié)果的精確度。本文首先從圖像濾波處理入手，結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)思想，提出了一種自適應(yīng)多尺度形態(tài)學(xué)濾波算法，通過將大小尺度的結(jié)構(gòu)元素相結(jié)合和自適應(yīng)確定權(quán)值的方法，有效濾除了醫(yī)學(xué)圖像中的噪聲干擾，同時(shí)圖像邊緣微細(xì)結(jié)構(gòu)也得到較好保留。
　　其次，分水嶺分割算法是一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的區(qū)域分割方法，由于其能夠得到單像素寬、定位精確、連續(xù)封閉的分割邊緣而得到廣泛的應(yīng)用，然而傳統(tǒng)分水嶺分割算法存在嚴(yán)重