基于計算機視覺的智能安防監(jiān)控系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著時代的發(fā)展，人們對生活環(huán)境的安全性和智能性提出了更高的要求，而安防監(jiān)控系統(tǒng)在其中扮演著重要的角色?，F(xiàn)階段安防監(jiān)控系統(tǒng)主要包括兩種：紅外報警系統(tǒng)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)。紅外報警系統(tǒng)易受復雜環(huán)境的干擾，而視頻監(jiān)控系統(tǒng)主要起到錄像的作用，并且需要工作人員在監(jiān)視器前進行觀察，不但占用數(shù)據(jù)儲存資源，而且效率低下。本文重點研究了安防監(jiān)控中的圖像預處理、人臉檢測和人臉識別等，提出了基于人臉身份識別的智能安防監(jiān)控系統(tǒng)。
　　本文的研究工作包括：圖像預

2、處理方面，在研究相關文獻的基礎上，對原始圖像進行一系列的濾波實驗以改善圖像質(zhì)量；人臉檢測方面，在AdaBoost算法的基礎上，詳細研究了圖像中人臉的特征提取和級聯(lián)分類器的訓練，并利用EmguCV提供的分類器文件做了相關檢測實驗；人臉識別方面，在Eigenface算法的基礎上，對K-L變換和PCA算法的基本原理做了相關論述，同時分析Fisherface算法，通過實驗比較了兩種算法在UMIST和ORL人臉庫上性能的優(yōu)劣，最后，提出了基于Ha