基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的智能交通監(jiān)控系統(tǒng)的研究.pdf

1、智能交通監(jiān)控系統(tǒng)是未來(lái)交通發(fā)展的必然趨勢(shì)，其關(guān)鍵技術(shù)的研究具有深遠(yuǎn)的意義。基于視覺(jué)的交通監(jiān)控是計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的主要應(yīng)用之一。計(jì)算機(jī)視覺(jué)為交通系統(tǒng)提供了更為直觀方便的分析手段，交通環(huán)境中大量的信息來(lái)源于視覺(jué)，用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)處理或理解這類信息是一種自然的選擇。它對(duì)于緩解交通阻塞，提高道路通過(guò)率，減少事故的發(fā)生，加強(qiáng)交通安全具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 本文主要圍繞智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的模式識(shí)別、圖像處理和人工智能等

2、關(guān)鍵技術(shù)，從低層視覺(jué)、中層視覺(jué)和高層視覺(jué)三個(gè)層次，對(duì)智能交通監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行具體的研究。低層視覺(jué)中，主要研究了車輛的檢測(cè)與分割的方法，還包括圖像的預(yù)處理、背景更新以及陰影消除等技術(shù)的研究：中層視覺(jué)中，主要研究車輛跟蹤的方法，以及交通參數(shù)的檢測(cè)；高層視覺(jué)中，對(duì)行人識(shí)別技術(shù)進(jìn)行了一定的，同時(shí)研究了違規(guī)情況的報(bào)警。 本文把主要工作放在視覺(jué)信息提取上，即低層視覺(jué)和中層視覺(jué)。這是視覺(jué)技術(shù)中最基本最困難的問(wèn)題，同時(shí)也是后續(xù)處理的基礎(chǔ)，是交通