多維數(shù)據(jù)的多元圖特征基元表示與分類(lèi)研究.pdf

1、在模式識(shí)別中多維數(shù)據(jù)分類(lèi)是一個(gè)重要的研究課題。如今，分類(lèi)算法存在一些問(wèn)題：傳統(tǒng)的分類(lèi)算法需要大量計(jì)算的問(wèn)題、分類(lèi)識(shí)別的目標(biāo)更加復(fù)雜的問(wèn)題、分類(lèi)結(jié)果的可解釋性差、分類(lèi)過(guò)程的不可知性等問(wèn)題。
　　為了解決上述問(wèn)題，本文研究了怎樣以多元圖圖形特征基元表示和特征融合、特征提取技術(shù)為手段來(lái)降低分類(lèi)算法的計(jì)算代價(jià)及實(shí)現(xiàn)分類(lèi)結(jié)果可視化、分類(lèi)過(guò)程可視化，并且提出了基于多元圖圖形特征基元表示的多維數(shù)據(jù)可視化分類(lèi)的一般性方法。
　　首先，在深入

2、分析多維數(shù)據(jù)多元圖表示原理的基礎(chǔ)上，對(duì)多元圖形特征進(jìn)行了更加深入的挖掘。針對(duì)維數(shù)在3~15維之間(小高維數(shù)據(jù))的數(shù)據(jù)，根據(jù)全息分類(lèi)(不舍棄任何一個(gè)特征信息)的思想，提出了多元圖表示和特征提取、變量融合相結(jié)合的多維數(shù)據(jù)可視化分類(lèi)方法。此方法首先采用徑向坐標(biāo)圖表示多維數(shù)據(jù)，不同類(lèi)別的多維數(shù)據(jù)形成的多元圖也各不相同，然后應(yīng)用單原型圖形分類(lèi)器對(duì)徑向坐標(biāo)圖形進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。最后進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，證明此方法的有效性。
　　其次，針對(duì)維數(shù)在15~30維之

3、間(中高維數(shù)據(jù))的數(shù)據(jù)，為了實(shí)現(xiàn)多元圖形的自動(dòng)識(shí)別，需要研究多元圖圖形的描述方法和有利于機(jī)器判別的特征。為此，本文提出了一種特征提取、特征融合與多元圖圖形特征基元表示相結(jié)合的可視化分類(lèi)方法。該方法先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，從而實(shí)現(xiàn)多維數(shù)據(jù)的降維，為了不損失數(shù)據(jù)信息，將其余的數(shù)據(jù)進(jìn)行矢量模長(zhǎng)融合，最后進(jìn)行可視化表示，得到利于分類(lèi)的標(biāo)準(zhǔn)模板，
　　最后，在此基礎(chǔ)上對(duì)于維數(shù)遠(yuǎn)大于30維(大高維數(shù)據(jù))的數(shù)據(jù)，本文采用分層、遞階的方法將數(shù)據(jù)進(jìn)行