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文檔簡介
1、隨著云計(jì)算、云存儲時(shí)代的到來,信息存儲系統(tǒng)中數(shù)據(jù)規(guī)模正在不斷擴(kuò)大,信息的存儲、檢索、分析和處理也變得越來越困難。在海量存儲系統(tǒng)中想要高效的查找和管理文件,必須依賴文件元數(shù)據(jù)完成一些復(fù)雜查詢。文件系統(tǒng)的多維元數(shù)據(jù)信息,如文件大小、文件類型、訪問時(shí)間和修改時(shí)間等,是存儲系統(tǒng)中非常重要的信息。通過分析并利用多維元數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)聯(lián)特征,能夠更好的對其進(jìn)行管理,并支持高效復(fù)雜的元數(shù)據(jù)查詢。
在海量存儲系統(tǒng)中,關(guān)聯(lián)特征是指文件數(shù)據(jù)在屬性
2、空間中的聚集效果,在一定程度上反映了文件數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性。目前在大多數(shù)元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中基于關(guān)聯(lián)性特征的分析主要集中在單一的時(shí)間或空間維度上,缺少針對多維度屬性特征的分析和研究,并且對單一維度的關(guān)聯(lián)特征分析造成各維度之間結(jié)合不夠緊密,使得這些系統(tǒng)無法有效的支持復(fù)雜元數(shù)據(jù)查詢。因此采用簡單、快速的方法同時(shí)對元數(shù)據(jù)的多維屬性進(jìn)行分析、感知和識別,并利用多維度之間的關(guān)聯(lián)特征進(jìn)行元數(shù)據(jù)的管理,將直接影響元數(shù)據(jù)的訪問效率。
利用元數(shù)據(jù)之間
3、多維度的關(guān)聯(lián)特征,實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于關(guān)聯(lián)特征組織元數(shù)據(jù)的查詢系統(tǒng)。該系統(tǒng)以局部靈敏哈希算法為基礎(chǔ),高效組織并建立元數(shù)據(jù)索引,通過一定方法將具有關(guān)聯(lián)特征的元數(shù)據(jù)信息聚集至同一分組中,在查詢到來時(shí)能夠在極短時(shí)間內(nèi)定位到其相關(guān)性較高的分組中并預(yù)取結(jié)果,以提供快速、準(zhǔn)確、可擴(kuò)展的復(fù)雜元數(shù)據(jù)查詢服務(wù)。
實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,利用關(guān)聯(lián)特征組織并實(shí)現(xiàn)的元數(shù)據(jù)查詢系統(tǒng)能夠快速、準(zhǔn)確的響應(yīng)用戶提出的復(fù)雜元數(shù)據(jù)查詢請求,為海量存儲系統(tǒng)元數(shù)據(jù)訪問提供了多種查詢
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