基基圖像處理技術的白發(fā)檢測研究.pdf

1、形象對基個人生活而言非常重要,良好的形象會給他人留下美好的印象,增進社交活動的發(fā)展,愉悅身心;反之則會給生活和工作帶來負面影響,并且常常導致心理健康問題。白發(fā)的產(chǎn)生給現(xiàn)今社會的中青年尤其是女性在個人形象上帶來了十分嚴重的困擾,傳統(tǒng)的解決辦法是使用染發(fā)劑,但大量使用化學試劑染發(fā)可能會誘發(fā)人體皮膚的過敏現(xiàn)象,若是皮膚存在外傷或皮膚疾病,吸收化學試劑就更加快速,誘發(fā)慢性積累性中毒,甚至誘發(fā)癌變,妊娠期婦女則有導致胎兒畸形的可能。
　　隨

2、著計算機及人工智能的發(fā)展,人們越來越希望將大量重復繁瑣的工作交由智能機械完成。本文提出一種設想:針對有少量白發(fā)的人群,通過目標提取算法,對頭部圖像進行處理,提取出白發(fā)根部,根據(jù)白發(fā)所占比例進行剪除或單根染發(fā),可以實現(xiàn)健康及高效的白發(fā)剔除。本文的研究內(nèi)容是基基數(shù)字圖像處理技術的白發(fā)檢測,為下一步實現(xiàn)相關的機電裝置奠定基礎。
　　本文設計了基基圖像目標檢測的少量白發(fā)識別方法,包括圖像預處理及目標識別兩個主要部分。圖像預處理包括:圖像光

3、照均衡,圖像噪聲和雜質(zhì)去除;目標識別包括對圖象的邊緣進行檢測,并檢測后的邊緣做邊界跟蹤,以達到目標識別的目的。作者使用采集的頭部圖像對各個步驟進行實驗。論文通過實驗對比,選擇同態(tài)濾波均衡圖像光照,并確定了合適的高頻與低頻分量;選擇二維 haar小波包做4層解析并重組圖象,達到去除噪聲和雜質(zhì)的目的;對多種邊緣檢測算子的圖像處理效果進行了對比分析,最終選擇改進的Sobel算子進行邊緣檢測;選取時間及空間復雜度較低的基基自動機的邊界標定算法,