基于圖像處理技術(shù)檢測織針輪廓的研究.pdf

1、基于圖像處理技術(shù)的零件尺寸測量與檢測是非常實用的一種無損測量技術(shù)，它不僅克服了接觸式測量的弊端，同時又能滿足工業(yè)在線生產(chǎn)的要求。目前，織針生產(chǎn)中的最后一道檢測工序往往是以人工檢測為主，該方法工作效率低、檢測結(jié)果會受到人為影響。圍繞著如何快速、準確檢測織針輪廓的一致性，本文作者提出了基于圖像處理技術(shù)檢測織針輪廓的方案。該方案采用圖像處理的技術(shù)對拍攝的織針圖像進行處理，得到織針的輪廓的有效信息，從而快速的計算出織針輪廓是否滿足設(shè)計要求，判斷

2、被檢測織針是否合格。本文研究的核心內(nèi)容主要包括：
　　首先分析了圖像噪聲的來源，在分析均值濾波算法和中值濾波算法的基礎(chǔ)上，確定選用了中值濾波算法，該算子能有效的濾除圖像中的椒鹽噪聲和高斯噪聲，并使圖像的細節(jié)特征很少受到破壞。對一些經(jīng)典邊緣檢測算子（Robert算子、Sobel算子、Prewitt算子以及canny算子）做了討論。由于 canny算子能夠提出清晰、完整的圖像邊緣，最后選擇了canny算子作為圖像邊緣處理的算法。

3、>　　其次對系統(tǒng)標定的原理做了簡單介紹,實現(xiàn)了像素與實際尺寸之間的比例對應(yīng)關(guān)系。采用Hough變換的方法檢測圖像輪廓中的直線和圓，研究了基于最小二乘法擬合的織針幾何參數(shù)測量方法,實現(xiàn)了織針基本幾何參數(shù)的測量。
　　最后采用多幅圖像求取平均值獲得檢測模板，通過形態(tài)學(xué)上的膨脹腐蝕操作對模板進行處理，得到檢測織針大小模板，這種采用多幅圖像求解檢測模板的方法提高了模板的自適應(yīng)性，提高了差影法的準確率。運用模板與待檢測織針進行比對，求解出待