基于NLIDB的交互問答系統(tǒng)的研究.pdf

1、廈門大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人呈交的學位論文是本人在導師指導下，獨立完成的研究成果。本人在論文寫作中參考其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表的研究成果，均在文中以適當方式明確標明，并符合法律規(guī)范和《廈門大學研究生學術(shù)活動規(guī)范(試行)》。另外，該學位論文為(干訊“人工智能”互動搜索引擎)課題(組)的研究成果，獲得(千訊“人工智能”互動搜索引擎)課題(組)經(jīng)費或?qū)嶒炇业馁Y助，在(廈門大學雷蘊奇)實驗室完成。(請在以上括號內(nèi)填寫課題或課題組負責入或?qū)嶒炇颐?/p>

2、稱，未有此項聲明內(nèi)容的，可以不作特別聲明。)聲明人(簽名)：糶乏膨馴3年y月以日摘要數(shù)據(jù)庫自然語言接口(NaturalLanguageInterfacetoDatabase，NLIDB)因其簡化了人機交互的過程，使用戶可以用自己熟悉的語言查詢數(shù)據(jù)庫而廣受歡迎，因而自然語言查詢接口的研究具有重要的理論意義和研究價值。實驗室課題組已經(jīng)初步實現(xiàn)了一個數(shù)據(jù)庫自然語言接口，可以支持較復雜的自然語言查詢。該數(shù)據(jù)庫自然語言接口可處理一系列不相關(guān)的問題

3、，但對于前后關(guān)聯(lián)的問題尚不能處理，具有局限性。本文在原數(shù)據(jù)庫自然語言接口的基礎(chǔ)上，對交互問答及相關(guān)技術(shù)進行了研究，主要包括語義網(wǎng)絡的構(gòu)建、指代消解和用戶反饋等，研究成果主要有：(1)構(gòu)建了一個基于知網(wǎng)(HowNet的語義網(wǎng)絡，用以解析問句中相關(guān)詞語的語義，保證交互問答流程的實現(xiàn)。該語義網(wǎng)絡基于HowNet中的義原和概念而構(gòu)建，將義原組織成義原樹，將概念拆分成基本義原并與義原樹連接。通過義原樹的層級關(guān)系可以得到一個概念的各種屬性，比如概念

4、是否指人、概念的單復數(shù)性質(zhì)等，具有很高的通用性和實用性。(2)實現(xiàn)了一個基于規(guī)則和機器學習相結(jié)合的漢語人稱代詞消解系統(tǒng)，通過消解問題中的人稱代詞，完成對一系列相關(guān)問題的處理。當今的指代消解技術(shù)正從單一的基于規(guī)則的技術(shù)向基于機器學習的技術(shù)發(fā)展，本文提取出了包括句法信息、語義信息等在內(nèi)的十三個特征屬性，首先采用基于規(guī)則的方法進行過濾，排除掉屬性沖突的指代對，然后利用訓練好的C45決策樹進行消解。實驗表明，消解的F指數(shù)達到887％，具有良好的