2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、以煤氣化為基礎(chǔ)的油電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)是一種先進的煤炭利用方式,融合了費托合成液體燃料生產(chǎn)以及IGCC發(fā)電技術(shù)。煤炭經(jīng)氣化生成合成氣(CO+H2),然后合成氣進入漿態(tài)床反應(yīng)器通過費托合成反應(yīng)生產(chǎn)液體燃料,馳放氣進入燃氣蒸汽聯(lián)合循環(huán)電站發(fā)電。作為油電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)合成過程的核心技術(shù),費托合成漿態(tài)床反應(yīng)器是一個非線性、耦合的多變量系統(tǒng),漿態(tài)床反應(yīng)器控制系統(tǒng)的設(shè)計關(guān)系到整個聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。目前費托合成漿態(tài)床反應(yīng)器技術(shù)還處于工業(yè)示范階段,漿態(tài)床反應(yīng)器動態(tài)特

2、性以及控制策略的研究尚屬空白。因此,針對費托合成漿態(tài)床反應(yīng)器的建模與控制研究具有很重要的理論意義以及實際應(yīng)用價值。
  本文以煤基合成油示范廠的漿態(tài)床反應(yīng)器為對象,對油電聯(lián)產(chǎn)系統(tǒng)合成過程的建模與控制進行了如下研究:
  1、針對費托合成漿態(tài)床反應(yīng)器,采用機理分析建模的方法,基于雙泡模型假設(shè),綜合考慮了反應(yīng)器內(nèi)的流動特性、傳質(zhì)傳熱、化學反應(yīng)動力學與選擇性,建立了漿態(tài)床反應(yīng)器的動態(tài)數(shù)學模型。將該模型應(yīng)用于漿態(tài)床反應(yīng)器的動態(tài)特性研

3、究,模擬計算了新鮮氣流量、循環(huán)氣流量以及冷卻水流量變化對漿態(tài)床反應(yīng)器性能的影響。結(jié)果表明,隨著新鮮氣流量增加,液體燃料的產(chǎn)量增加,反應(yīng)器溫度升高;隨著循環(huán)氣流量增加,反應(yīng)器的壓力明顯升高,溫度略有上升,產(chǎn)量減少;隨著冷卻水流量增加,反應(yīng)器溫度迅速下降,幅度較大,產(chǎn)量隨之減少。
  2、針對費托合成過程的非線性辨識問題,提出了一種基于差異演化算法(DE)的徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RBFNN)模型設(shè)計方法。首先引入自適應(yīng)策略對標準差異算法

4、的控制參數(shù)進行改進,然后將DE算法的種群分解為幾組并行的子種群,每組子種群對應(yīng)于一類隱節(jié)點數(shù)相同的RBF網(wǎng)絡(luò),在RBFNN的學習過程中進行多子種群并行優(yōu)化,從而實現(xiàn)RBF網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與參數(shù)的同時調(diào)整。該算法可以利用合成過程的輸入輸出數(shù)據(jù),自動設(shè)計出滿足誤差精度要求且結(jié)構(gòu)較小的RBFNN模型。將該算法應(yīng)用于漿態(tài)床反應(yīng)器油品產(chǎn)量的建模,得到的RBFNN模型結(jié)構(gòu)簡單,辨識誤差小,具有較好的泛化能力,能夠反映合成過程的動態(tài)特性。
  3、漿態(tài)

5、床的床層溫度是合成反應(yīng)器最重要的工藝參數(shù)。針對漿態(tài)床反應(yīng)器床溫的控制問題,建立了床溫的RBFNN預(yù)測模型,提出一種基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器(FNN)的預(yù)測控制方法,在預(yù)測控制的滾動優(yōu)化中,采用改進差異演化算法對FNN控制器的參數(shù)進行優(yōu)化,以獲得最優(yōu)控制量。將該控制方法應(yīng)用于漿態(tài)床反應(yīng)器的床溫控制,具有較好的控制品質(zhì)。然后針對FNN控制器參數(shù)較多,又提出一種基于PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(PIDNN)的控制方案,能夠更好地滿足控制實時性的要求。

6、>  4、針對漿態(tài)床反應(yīng)器床溫壓力系統(tǒng)的解耦控制問題,提出了一種基于多輸出PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)(MPIDNN)的控制方法。首先利用現(xiàn)場數(shù)據(jù),采用非線性辨識方法建立漿態(tài)床的壓力模型,與床溫模型一起組成反應(yīng)器的多變量預(yù)測模型。然后在該模型的基礎(chǔ)上,采用多輸出PID神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)設(shè)計了反應(yīng)器的解耦控制方案,并采用差異演化算法對MPIDNN控制器的參數(shù)進行在線優(yōu)化,以獲得最優(yōu)控制量。將該方法應(yīng)用于漿態(tài)床反應(yīng)器床溫壓力系統(tǒng)的控制,結(jié)果表明,MPIDNN控

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