子彈彈殼痕跡的CMC自動識別方法的研究.pdf

1、在槍擊案件中，主要的物證是發(fā)射后的彈頭及彈殼。在子彈發(fā)射及拋殼過程中，相關(guān)的槍械機件會與彈頭及彈殼發(fā)生剛性接觸，并在后者表面留下特殊的三維形貌，被稱為“彈道痕跡”。這些痕跡與人類指紋類似，每支槍在子彈上留下的彈道痕跡都蘊含其獨有的特征。辦案人員可以通過分析彈道痕跡將子彈與嫌疑槍支聯(lián)系起來，從而為槍擊案件提供重要的線索和證據(jù)。在實際鑒別中，彈頭由于實際發(fā)射時的碰撞，整體變形以及磨損等種種情況，其上痕跡較不穩(wěn)定；而彈殼上的痕跡往往可以較為完

2、整地保存下來。而目前槍彈識別技術(shù)對彈殼的識別尚存在一些不足之處，如無法排除壞區(qū)，無法給出定量結(jié)論等。因此，本文基于一致匹配單元（CMC）理論對子彈彈殼痕跡自動識別方法進行研究。
　　本文闡述了彈殼痕跡的產(chǎn)生機制，結(jié)合彈痕鑒別中類特征以及個體特征的特點對彈殼痕跡特征進行分析，選定底火痕跡為研究對象。利用Canny算子提取圖像輪廓，利用數(shù)學形態(tài)學的方法構(gòu)造底火邏輯區(qū)域并消除空穴，成功地提取了樣本圖像的底火區(qū)域。針對彈殼底火區(qū)域表面的復(fù)

3、雜性，構(gòu)建了二維離散高斯濾波器對底火圖像進行帶通濾波，實現(xiàn)了底火粗糙度輪廓特征（即個體特征）的提取。為保證提取出的個體特征清晰可靠，能夠有效地用于彈痕匹配，設(shè)計了優(yōu)化實驗，對高斯濾波器的濾波參數(shù)進行了優(yōu)化。實現(xiàn)了CMC彈痕識別方法的具體技術(shù)并確定了其中的關(guān)鍵參數(shù)。闡述了基于有效區(qū)域的一致匹配單元方法（CMC）的基本原理及思想，結(jié)合CMC方法的特點以及提取出的彈殼底火痕跡的特征，對適合CMC方法的圖像匹配算法進行了選擇；基于底火形狀及有效