基于射線成像的缺陷自動(dòng)識(shí)別方法研究及應(yīng)用.pdf

1、為了保證工件的產(chǎn)品質(zhì)量，尤其是那些與交通安全直接相關(guān)的零部件的安全，如鐵道貨車搖枕、側(cè)架，車輪，道叉等，必須對(duì)工件內(nèi)部的缺陷進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量檢測(cè)及等級(jí)評(píng)定。射線檢測(cè)技術(shù)以其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)廣泛應(yīng)用于工業(yè)產(chǎn)品內(nèi)部缺陷的無(wú)損檢測(cè)中。但是，目前對(duì)射線檢測(cè)結(jié)果的評(píng)判，還主要依靠人工評(píng)定的方法。該方法工作量大，效率低，而且評(píng)定結(jié)果受評(píng)定人員主觀因素的影響較大，很難滿足現(xiàn)代生產(chǎn)的需求。為了提高識(shí)別效率同時(shí)減少人為因素引起的漏檢誤判，并使評(píng)判結(jié)果客觀化、規(guī)范

2、化、科學(xué)化，研究基于射線圖像的缺陷自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)就顯得非常有實(shí)際意義。
　　 工件缺陷大致分為兩類：一類是工件內(nèi)部零部件的裝配錯(cuò)誤，如關(guān)鍵零部件是否漏裝，安裝位置是否正確等；另一類是工件內(nèi)部材質(zhì)存在的缺陷，如氣孔、裂紋、夾渣、收縮等。本文主要針對(duì)第二類缺陷的識(shí)別技術(shù)進(jìn)行研究，最終目的是開(kāi)發(fā)基于X射線圖像的鑄造缺陷自動(dòng)識(shí)別和分類軟件，完成對(duì)工件內(nèi)部的四大典型缺陷(氣孔、裂紋、夾渣、收縮)的自動(dòng)識(shí)別，其中以對(duì)氣孔的識(shí)別為重點(diǎn)。這里的X

3、射線圖像指兩類圖像，即CT、DR圖像。
　　 文中，首先研究并分析了工件X射線圖像的分形特征及其無(wú)標(biāo)度區(qū)間。其次重點(diǎn)研究了缺陷識(shí)別中，圖像預(yù)處理、缺陷分割、缺陷分類三大部分的實(shí)現(xiàn)方法。在預(yù)處理部分，針對(duì)實(shí)際待檢DR圖像存在橫/縱向條狀偽像的特點(diǎn)，提出了一種去除條狀偽像的方法，對(duì)厚度均勻的工件DR圖像，取得了很好的去偽像效果；在圖像分割部分，首先研究了一種基于盒分形維分割法和盒像素點(diǎn)覆蓋法共同作用實(shí)現(xiàn)缺陷定位的方法，其次改進(jìn)現(xiàn)有的