人臉表情自動識別方法的研究.pdf

1、近一段時期，在圖像分析和模式識別領域的發(fā)展使感情和會話時的臉部信號的自動識別成為可能。自動化后的人臉表情識別可以被應用到人機交互方面，從而最為一種新的方式和手段從而使人機之間的交流更緊密，更高效。 本文主要針對人臉表情自動識別方法進行了研究。所提出的人臉表情的自動識別方法主要分為三步，首先是人臉檢測，文中提出了一種基于色彩空間轉換和亮度補償的膚色檢測算法，然后通過構建眼，嘴模板來進行人臉的特征點定位，以及獲得圖像中人臉所在區(qū)域。

2、在定位人臉后，下一步就是要進行臉部表情信息的自動提取，為了描述人臉的面部結構，本文采用了Gabor濾波器對圖像進行濾波，由于Gabor矢量在相鄰像素間是高度相關和信息冗余的，本文構建了一個臉部稀疏網格，抽取網格中每個節(jié)點處的一組Gabor濾波結果作為臉部表情數據，從而實現臉部表情數據的自動提取。獲得所需信息后，最后一步就是要進行表情的分類，根據所使用的人臉數據庫，將人臉表情分為三類：自然，高興，生氣。分類器的設計采用的是基于自組織神經網