基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的學生教育成果預測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、本文用于研究針對老撾國立大學學生教育的數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)。本文的目的是協(xié)助指導老師通過利用學生的基本信息，例如年齡、性別、學術(shù)記錄以及平均成績，進行決策和學習建議，這些基本信息可以預測學生的天賦和適合學生學習的學科。本校的經(jīng)濟與工商管理學院注冊有四個課程:計算機商務(wù)、市場學、管理學、酒店與旅游管理，本文建立了兩個模型用于分析學生對于這些課程的學習情況。這些模型的結(jié)果展示了金融課核心課程的學習效果對商業(yè)計算機、管理學、酒店與旅游管理這三門

2、課程的巨大影響，以及商業(yè)課核心課程的學習效果對市場學、管理學這兩門課程的巨大影響。
　　本文還創(chuàng)建了一個模型用于準確地預測每門課程的學習效果:其中商業(yè)計算機的準確度是73.49％，市場學的準確度是83.58％，管理學的準確度是78.12％，酒店與旅游管理的準確度是86.67％。
　　這說明，這個用于預測學生在每個課程中學習情況的模型具有較高的準確度。所以我們可以認為對這四個課程的預測是精準的并且有效的。因此，我們可以馬上利用