面向多品種小批量產品的銷售預測與生產調度研究.pdf

1、隨著市場經濟的不斷發(fā)展，多品種小批量的生產方式因其靈活性越來越受到重視。由于該種方式產品眾多流程復雜客戶需求易變，生產計劃與調度的準確制定難度較大。針對該問題本文從銷售預測和生產調度兩個層次入手對現(xiàn)有生產控制體系進行優(yōu)化，使之更適應復雜多變的市場環(huán)境。
　　本文的工作從以下幾個方面進行：首先進行了銷售預測方法的研究。銷售預測是生產控制體系的輸入，其準確性直接影響生產計劃和調度的制定準確度。本文介紹了預測技術的方法和理論，分析常見預

2、測方法的優(yōu)點和不足，鑒于時間序列分析法對于商業(yè)預測有著很高的適用性，采用了其中常用的三次指數(shù)平滑分析法作為預測方法，并針對其平滑系數(shù)固化導致預測精度不高的問題，設計算法使其平滑系數(shù)動態(tài)化，從而提高了預測精度，使生產體系能更好地適應市場需求。其次研究了生產計劃與生產調度的制定方式。傳統(tǒng)的生產計劃與生產調度制定采用了遞階制定的方式，在制定生產計劃時沒有考慮其后的生產調度，易導致制定的計劃無法調度執(zhí)行，需反復修改效率很低。針對該問題本文采用了

3、生產計劃與調度綜合制定的方法，以最小化庫存費用、加班費用和拖期罰金為目標函數(shù)，考慮計劃需求平衡約束、庫存約束、零件批量加工順序約束、機器占用約束、零組件加工順序約束、零組件加工數(shù)量約束等生產計劃層約束和車間調度層約束建立綜合模型，將實際問題提煉為數(shù)學模型。
　　最后，由于該問題模型為雙層的離散規(guī)劃模型，求解難度較大，故采用了遺傳算法作為模型求解工具。針對問題解包括計劃解和調度解的特點，染色體設計采用了分層編碼的策略，其中計劃層采用