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文檔簡介
1、隨著智能手機的快速發(fā)展,越來越多的功能可以通過使用手機進行,如收發(fā)郵件、社交應用、手機支付等等。手機同人們的日常生活變得息息相關,同時,手機也存儲了大量的個人信息。手機在幫助人們提高生活質(zhì)量的同時,承載著大量用戶個人隱私,手機的安全認證越來越受到人們的重視。
常用的安全認證方法有圖形、PIN碼等,已經(jīng)得到了廣泛應用,但是容易破解,并且需要用戶記憶冗長的密碼或者復雜的圖形;基于生物特征的手機認證技術也得到了廣泛的應用和推廣,如指
2、紋識別技術等,但是需要得到手機的硬件支持,增加硬件成本;基于用戶行為特征的手機認證工作,開始受到大家的關注,常用的用來進行安全認證的方法有步態(tài)識別等。根據(jù)以上研究工作,本文提出了一種基于用戶手勢特征的手機安全認證方法。根據(jù)手機加速度傳感器進行用戶動作捕捉,采用門限值的方法,對用戶數(shù)據(jù)進行判別,根據(jù)其判別結果組成訓練集,通過使用支持向量機(Support Vector Machine,SVM)的方法進行機器學習,進而實現(xiàn)手機安全認證。其最
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