基于智能手機的交通方式識別的研究與設計.pdf

1、隨著移動互聯網的普及，各種有關移動互聯網的應用蘊含著巨大的商機。交通方式的自動判別顯而易見在交通規(guī)劃領域和基于位置的服務（Location Based Service，LBS）領域擁有著廣闊的應用價值?，F階段的智能手機擁有越來越強大的功能，通信不再是手機的唯一功能。智能手機的強大在于其不僅擁有通信功能，還有強大的感知、運算和存儲能力。然而，在當前有關基于智能手機的交通方式識別研究中，單一的數據來源是難以使交通方式識別算法有很好的適應性的

2、。另外，模式識別算法本身對于不同的場景也有著不同的適應能力，這些對交通方式識別精度的提高是很大的阻礙。本文提出基于智能手機并利用隨機森林算法以判別交通方式的識別方法，主要包括以下幾個方面的研究內容：
　　1、引入多種數據來源，解決交通方式識別中數據來源單一的問題，并研究在新的數據來源被引入后，對識別準確率的影響。
　　2、研究不同交通方式識別算法對識別準確率的影響，特別是比較隨機森林算法和支持向量機算法在性能上的異同。

3、>　　3、基于智能手機的交通方式識別系統設計，主要包括系統總體設計、系統詳細設計等內容。在設計思路方面，詳細研究了本系統的數據采集、特征提取和基于隨機森林的模型構建。在詳細設計方面，主要完成了系統交互、存儲、數據采集、特征提取、方式判別、主控制的設計。
　　4、基于智能手機的交通方式識別系統，主要包括系統軟硬件運行環(huán)境、系統功能模塊實現、系統測試環(huán)境的搭建、交通方式判別結果測試等內容。
　　本文是基于智能手機的交通方式識別系