基于OpenGL的三維重建技術(shù)在醫(yī)療影像系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf

1、隨著醫(yī)療技術(shù)和水平的不斷增長，醫(yī)療器械的軟硬件水平也得到快速的發(fā)展。尤其是醫(yī)療影像技術(shù)的研究正被越來越多的專家所關(guān)注。醫(yī)療影像技術(shù)涉及到了多領(lǐng)域的知識，如醫(yī)學(xué)、計算以及數(shù)字圖像處理等領(lǐng)域的知識;此外，隨著數(shù)據(jù)存儲技術(shù)在醫(yī)療中的廣泛應(yīng)用，越來越多的醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)被存儲到了信息庫中，對醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的計算提出了跟高的要求。
　　本文針對三維重建技術(shù)和醫(yī)療數(shù)據(jù)計算存在的問題，通過改進算法以及提升數(shù)據(jù)處理速度相結(jié)合的方式解決存在的問題。首先，本文

2、優(yōu)化和改進了傳統(tǒng)的Cutting Plane算法，提出了一種基于Matrix Operation的切割平面插值方法。該三維插值算法最突出的優(yōu)勢在于容易移植到GPU執(zhí)行，極大的提高了三維插值的執(zhí)行效率;第二，文章針對醫(yī)生在醫(yī)療診斷過程中難以快速、準(zhǔn)確的獲取病源提的相關(guān)圖像信息的問題，通過對幾何輪廓模型和CV模型的改進，提出了一種基于RIS（區(qū)域信息統(tǒng)計）的水平集圖像分割算法，有效的實現(xiàn)了對三維空間圖像的分割與提取;第三，使用OpenGL的