2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來,隨著全球變暖和化石燃料的衰竭,風、光等間歇式可再生能源在替代傳統(tǒng)能源方面起到了重要作用。然而,間歇式能源具有易變、不穩(wěn)定的特性,它們的大量接入會給電力系統(tǒng)的可靠性帶來不同于常規(guī)機組的影響,這就需要對間歇式能源可帶來的容量效益即置信容量進行評估。此外,隨著間歇式能源滲透率逐漸增高,如果僅僅考慮單個間歇式能源場站的置信容量實際意義不大,而應綜合考慮各間歇式能源電源出力的相關性,研究廣域區(qū)間內多個間歇式能源的協(xié)調運作集中并入電網的綜合

2、置信容量。針對目前電網中間歇式能源大規(guī)模投入的現狀,本文提出一種可以計及間歇式能源相關性的置信容量評估方法。
  提出計及相關性的多風電場聯合出力模型。該模型綜合考慮風速、尾流效應、風電裝換等因素。在對風速進行建模時,首先利用Copula多元分布模型,獲取多個風速序列間的空間相關特性,進而利用ARMA模型構建單一風速序列的時間相依特性,最后,擷取ARMA模型的時序特性和Copula分布模型的空間相依特性,構建Copula-ARMA

3、多元時序風速模型。
  提出計及相關性的風電場光伏電站聯合出力模型。模型綜合考慮了風速、光輻射強度、溫度等客觀環(huán)境因素,同時計及兩種間歇式能源發(fā)電技術的能量轉換關系??紤]到光伏電站的晝夜特性,分別建立晝間和夜間的風電場光伏電站聯合出力模型。晝間模型采用與多元風速類似的Copula-ARMA多元時序風速-光輻射強度序列模型,夜間考慮到光伏電站的出力近似為零,只對風速序列采用ARMA模型。
  提出間歇式能源可靠性及置信容量評估

4、模型。該模型首先采用時序Monte Carlo模擬法評估含間歇式能源的系統(tǒng)可靠性,進而利用弦截法評估間歇式能源的置信容量,最后通過IEEE-RBTS測試系統(tǒng)算例,分析多種不確定因素對間歇式能源置信容量的影響。結果表明:提出的計及相關性的間歇式能源出力模型可直接用于間歇式能源綜合置信容量評估,間歇式能源的出力模型、出力間的相關性以及容量配置方式等對間歇式能源的綜合置信容量有不可忽略的影響。評估結果可為含大規(guī)模間歇式能源的聯合發(fā)電系統(tǒng)的規(guī)劃

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