2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著越來越多的分布式新能源接入電網(wǎng),由于其出力各自具有一定的隨機性和規(guī)律性,傳統(tǒng)電網(wǎng)研究時所使用的確定性潮流模型已經(jīng)不能滿足研究需求,由此在原有潮流計算基礎上發(fā)展產(chǎn)生了概率潮流算法對其出力特征進行描述。
  當電網(wǎng)中同一節(jié)點有如光伏和風機等多種類型的概率性潮流共同注入時,由于同一地理空間范圍內(nèi)的光伏出力、風機、儲能出力受同一溫度和環(huán)境等氣候因素及相同的用戶用電習慣的影響,故其概率潮流模型之間具有一定的概率相關性,國內(nèi)外關于當多種概

2、率潮流變量注入電網(wǎng)時計及相關性的概率潮流計算尚缺乏精確有效的處理方法,因此,對于這個問題進行研究具有十分重要的意義。本文在閱讀了大量的國內(nèi)外相關文獻的基礎上,對含風機、光伏、儲能等多種概率潮流變量注入電網(wǎng)時概率相關性的處理問題進行了研究,主要的工作如下:
  建立一種能夠處理多種分布式能源概率潮流相關性的綜合模型作為配網(wǎng)的節(jié)點注入,以進行概率潮流計算。將分布式電源當做“負的負荷”來處理。首先,本研究采用非參數(shù)核密度估計法來獲取各種

3、分布式能源出力的概率分布,不需要分布的先驗知識和概率分布形式的假設,從數(shù)據(jù)樣本本身出發(fā)研究數(shù)據(jù)分布特征,獲得光伏和風機出力的非參數(shù)估計模型,比較多種非參數(shù)估計法對風光儲的出力進的描述效果,選擇描述效果較優(yōu)的非參數(shù)估計方法對多種分布式能源的邊緣分布模型進行描述。
  其次,在對光伏和風能出力準確描述的基礎上,將五種常用的二維copula拓展至三維并構造含多種三維copula的混合模型,基于以上構造結果分別建立風光儲的三維聯(lián)合概率分布

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