2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩76頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

1、構(gòu)建適應(yīng)性強、精確度高的定位模型及定位算法是聲源定位系統(tǒng)要解決的核心問題。然而,目前對機器人聽覺感知的研究主要側(cè)重于對語音的辨識和理解上,在定位模型及算法方面由于缺少機理性的研究。在實際應(yīng)用中只初步實現(xiàn)了對遠場聲源的定向,缺少對高精度定距以及近場聲源定位的處理方法。在聲信號處理領(lǐng)域中對這一問題的研究由于受模型復(fù)雜度和傳聲器陣列結(jié)構(gòu)(尺寸和維數(shù))的限制,一直沒能從理論上突破這一瓶頸,這大大降低了聲源定位系統(tǒng)的適應(yīng)性和實用性。
  本

2、文研究了一種多元傳聲陣列結(jié)構(gòu)優(yōu)化及其定位算法,重點分析了不確定條件下多元傳聲器陣列的適應(yīng)性、適用性和準確性;研究了不確定條件下的傳聲器陣列的定位模型與定位穩(wěn)定性,并且提出了可行的定位模型及計算方法;設(shè)計了傳聲器陣列的結(jié)構(gòu),通過時延估計的定位方法,采用五元陣列交叉定位的方法解決了聲源定位系統(tǒng)的適應(yīng)性和實用性的問題;仿真驗證了交叉定位算法的有效性并總結(jié)出一些定位規(guī)律;借助移動機器人實驗平臺,實際運用了優(yōu)化陣列及其定位算法,實驗測試表明該方法

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論