基于回應(yīng)消息的微博情感分類研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)Web2.0技術(shù)快速發(fā)展,微博成為繼博客之后當(dāng)下最流行的社交應(yīng)用。微博以其方便、自由的形式,短期內(nèi)便吸引了大量的網(wǎng)民。數(shù)以億計的網(wǎng)民每天通過微博平臺發(fā)布微博消息,這些海量消息均是來自網(wǎng)民自己的聲音,含有豐富的情感內(nèi)容信息,可以通過挖掘這些情感內(nèi)容信息來了解網(wǎng)民對社會熱點事件、政府政策的態(tài)度,為用戶、政府或企業(yè)提供決策支持。本文以新浪微博作為研究對象提出了針對中文微博的情感分類方法,主要做了以下工作內(nèi)容。
　　第一,本文使

2、用采集的新浪微博消息,從統(tǒng)計學(xué)的角度對新浪微博消息內(nèi)容長度、句子個數(shù)及微博中包含的鏈接、話題標(biāo)簽、表情符號、圖片進(jìn)行了定量分析。這些內(nèi)容的分析和對比是分類方法中特征提取和算法設(shè)計的重要參考依據(jù)。
　　第二,本文從語義規(guī)則角度提出了基于微博詞典和回應(yīng)消息的微博情感分類方法。該方法通過構(gòu)建微博情感詞典,結(jié)合回應(yīng)消息對微博進(jìn)行情感分類,同時對引入的回應(yīng)消息設(shè)計了可度量計算方法。另外,又提出了回應(yīng)消息可信度的概念,主要用來衡量回應(yīng)消息的真