基于情感分析的微博輿情研究.pdf

1、本文針對微博這一新興社交媒體，對微博上爆發(fā)的社會輿情的預測和管理進行了研究。通過對相關網絡技術以及社會輿論的發(fā)展研究，對微博輿情的發(fā)展過程進行了科學地劃分和預測。本文在輿情預警問題中引入了灰色理論，灰色理論作為在信息預測領域較為成熟的理論，根據采集到的已知微博輿情信息，可以科學地給出相關微博數量的預測，進而達到對微博輿情進行預警和管控的目的。通過將灰色理論運用到微博輿情的發(fā)展預測上，根據輿情發(fā)展特點可將其發(fā)展過程分為三個階段，對每一階段

2、分別進行灰色理論建模，針對信息傳播過程中的特點，對每個階段分別制定重點考察因素和相應的算法，并提出了針對微博輿情改進了的GM(1，1)模型。在輿情發(fā)展的第二階段這一情感指向最明顯的階段，通過對采集到的微博內容進行分詞，聚類并提取情感詞，利用支持向量機算法對該階段微博內容所反映的微博用戶情感傾向進行計算，得出該時段內微博輿情的情感發(fā)展趨向，進而判斷微博輿情的發(fā)展階段以及嚴重程度。最后通過以廣州茂名PX事件這一微博輿情案例為實驗對象對基于情