基于分形的圖像壓縮編碼技術(shù)研究.pdf

1、近年來(lái)，基于分形的圖像壓縮編碼方法倍受?chē)?guó)內(nèi)外研究者的關(guān)注。分形編碼是利用圖像自相似性，通過(guò)消除圖像數(shù)據(jù)信息的冗余度實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的壓縮。而編碼時(shí)間過(guò)長(zhǎng)、計(jì)算復(fù)雜度高等一直是分形圖像編碼的缺點(diǎn)。針對(duì)這些缺點(diǎn)，本文將基本分形法做出改進(jìn)，并提出了分形與DCT變換相結(jié)合的編碼方法，具體工作如下：
　　(1)在基本分形法圖像壓縮基礎(chǔ)上，提出了一種基于相關(guān)系數(shù)的快速匹配算法的改進(jìn)算法。該算法將在碼本中搜索值域塊的最佳匹配塊問(wèn)題轉(zhuǎn)化為搜索與值域塊

2、有最大相關(guān)系數(shù)的定義域塊的問(wèn)題。為了提高編碼速度，文中只計(jì)算定義域塊和值域塊的主次對(duì)角線上元素之間的相關(guān)系數(shù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在保證一定的圖像質(zhì)量前提下，編碼時(shí)間大大減少。
　　(2)提出了一種基于離散余弦變換(DCT)編碼的改進(jìn)算法。該算法保留了變換后頻域內(nèi)所有左上角系數(shù)及剩下的大于給定閾值的高能量系數(shù)，從而降低了圖像的信息損失。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，圖像的恢復(fù)質(zhì)量得到提高。
　　(3)提出了一種基于分形和DCT變換編碼相結(jié)合的圖像