基于并行處理的圖像無損壓縮編碼技術(shù)研究.pdf

1、隨著計算機(jī)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用的領(lǐng)域也越來越廣泛。在圖像處理領(lǐng)域中，處理的數(shù)據(jù)量巨大，提高圖像處理的速度就是一個巨大的挑戰(zhàn)，這是由圖像數(shù)據(jù)的特點和圖像處理算法的復(fù)雜性引起的。在圖像處理過程中，如何用最少的時間開銷和最小的空間開銷傳輸、處理多媒體信息是一個難題，也是圖像處理的關(guān)鍵所在。提高通信帶寬可以加速數(shù)據(jù)的傳輸，增加存儲器可以提供更大的存儲容量，但這些都：不能真正滿足實際應(yīng)用的需求。這就需要高壓縮比的圖像壓縮算法，但大多數(shù)圖像壓縮算

2、法都具有運算復(fù)雜、運算量大、數(shù)據(jù)量大、運算類型規(guī)范等特點。并行計算是提高處理速度的有效手段之一。隨著高性能并行處理系統(tǒng)的發(fā)展，圖像并行處理技術(shù)為提高圖像處理速度提供了更大的發(fā)展空間。因此，在獲得圖像信號高壓縮比的同時，必須研究合適的圖像壓縮的并行算法，以提高計算速度，從而滿足各種系統(tǒng)的實時要求。 近幾十年來硬件技術(shù)的發(fā)展使得CPU處理速度迅速提高，但在睹多高級應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)，對處理速度的要求仍不能得到滿足。計算機(jī)單機(jī)技術(shù)發(fā)展的有限性

3、和科學(xué)工程計算需求的無限性，決定了計算機(jī)的發(fā)展必然走上多機(jī)并行的道路。許多領(lǐng)域，如能源、氣象、軍事、醫(yī)學(xué)、人工智能及一些基礎(chǔ)研究等，都需要快速而有效的并行計算機(jī)來實現(xiàn)大規(guī)模的科學(xué)計算和數(shù)據(jù)處理。因此對并行處理的需求極大的促進(jìn)了并行技術(shù)的發(fā)展。 本文以圖像壓縮和并行計算為主要研究對象，重點研究了哈夫曼編碼的并行算法。首先概述了圖像處理的基本知識，詳細(xì)闡述了圖像并行處理技術(shù)及圖像壓縮方法的相關(guān)理論知識。其次，介紹了并行計算的體系結(jié)構(gòu)