智能檢索系統(tǒng)研究綜述及TRIP智能檢索功能實驗與開發(fā).pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展，信息呈指數(shù)級增長，國家科技圖書文獻(xiàn)中心(NSTL)也進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。數(shù)據(jù)量巨大、用戶檢索水平參差不齊等特點都給信息檢索帶來了很大的困難性。作為國內(nèi)最大的公益性的科技文獻(xiàn)信息服務(wù)平臺，為了幫助用戶在最快的時間內(nèi)獲取理想的檢索結(jié)果，NSTL提供智能檢索的需求越來越迫切。
　　為了探討如何在NSTL中實現(xiàn)智能信息檢索，本文主要做了以下幾個方面的工作:
　　(1)介紹了智能信息檢索的基本理論與方法，包括智能信息檢

2、索的定義、發(fā)展歷程及研究現(xiàn)狀。
　　(2)介紹了智能信息檢索系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀，對已經(jīng)大規(guī)模投入使用的智能信息檢索系統(tǒng)進(jìn)行了實例分析，了解了各大系統(tǒng)在信息檢索過程中的智能性。
　　(3)詳細(xì)介紹了TRIP系統(tǒng)基于向量空間模型實現(xiàn)的Non-Boolean檢索模式。以NSTL中的部分文檔作為實驗對象，以NSTL底層采用的TRIP系統(tǒng)作為研究平臺，進(jìn)行智能檢索實驗，著重驗證了將TRIP基于向量空間模型實現(xiàn)的Non-Boolean模式應(yīng)