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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著監(jiān)控設(shè)備的廣泛使用,人們對(duì)智能視頻監(jiān)控和智能視頻檢索提出了越來(lái)越多的需求。本文分析了智能視頻監(jiān)控和智能監(jiān)控視頻檢索系統(tǒng)的主要構(gòu)成,并對(duì)其中的一些關(guān)鍵環(huán)節(jié)提出了解決方案。
本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
1.在ViBe背景剪除算法框架的基礎(chǔ)上,提出了結(jié)合SILTP局部紋理特征和顏色特征的多特征背景剪除算法,并融合了HSV顏色空間的陰影判斷方法來(lái)輔助算法對(duì)于陰影的檢測(cè)和去除。實(shí)驗(yàn)表明,算法相對(duì)于ViBe能更完整
2、的分割出運(yùn)動(dòng)前景,也能有效的檢測(cè)和去除陰影。
2.將壓縮感知目標(biāo)跟蹤算法和卡爾曼濾波相結(jié)合,利用運(yùn)動(dòng)分割的結(jié)果,實(shí)現(xiàn)了對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的準(zhǔn)確和穩(wěn)定的跟蹤。實(shí)驗(yàn)表明,算法能夠較好的克服壓縮感知目標(biāo)跟蹤算法在遮擋和較復(fù)雜場(chǎng)景中的跟蹤偏差和丟失的問(wèn)題。
3.分析和指出了監(jiān)控視頻的結(jié)構(gòu)化模型,在此基礎(chǔ)上構(gòu)造基于對(duì)象和事件的監(jiān)控視頻檢索系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了對(duì)于監(jiān)控視頻的快速和精確的檢索。其中HSV視覺(jué)顏色特征用于監(jiān)控視頻檢索系統(tǒng)對(duì)
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