智能商標(biāo)檢索系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，商標(biāo)的數(shù)量急劇增加，如何快速準(zhǔn)確的從商標(biāo)庫(kù)中對(duì)商標(biāo)圖像進(jìn)行檢索和匹配，是當(dāng)前研究的重點(diǎn)。傳統(tǒng)的商標(biāo)檢索通常采用基于分類和文本的檢索方法，由于存在檢索效率低、精度差等問題，近年來(lái)逐漸被基于內(nèi)容的檢索方法所取代，基于內(nèi)容的檢索方法具有速度快、準(zhǔn)確率高、適用性強(qiáng)等特點(diǎn)，其在商標(biāo)注冊(cè)查重、商標(biāo)匹配等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。
　　本文首先對(duì)基于分類、文本和內(nèi)容的檢索技術(shù)進(jìn)行分析研究，介紹了基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像檢索的關(guān)鍵技術(shù)

2、。重點(diǎn)介紹了基于尺度不變特征變換算法的基本原理和實(shí)現(xiàn)步驟，分析該算法在商標(biāo)圖像檢索應(yīng)用中的優(yōu)越性及存在的問題，通過對(duì)基于尺度不變特征變換算法的特征點(diǎn)描述進(jìn)行改進(jìn)，將原來(lái)128維特征描述子化簡(jiǎn)為32維特征描述子，特征點(diǎn)相似性度量選用棋盤距離和街區(qū)距離的線性組合來(lái)代替原有算法中的歐氏距離。同時(shí)，采用小波變換保持原有商標(biāo)圖像的大部分能量，突出其輪廓特征，最終提出了基于小波變換與SIFT算法相結(jié)合的商標(biāo)圖像檢索方法。
　　仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果表