基于人眼檢測(cè)的疲勞檢測(cè)系統(tǒng)研究.pdf

1、每年發(fā)生大量的交通事故中由疲勞駕駛引起的數(shù)以萬(wàn)計(jì)，所以如何降低因疲勞駕駛引起的交通事故發(fā)生概率具有極其重要的意義?；隈{駛員視覺(jué)特征的疲勞檢測(cè)技術(shù)因?yàn)槠浞墙佑|式的檢測(cè)方法，對(duì)駕駛員無(wú)干擾等實(shí)用性成為研究的熱點(diǎn)?；谝曈X(jué)的疲勞檢測(cè)方法是對(duì)人的臉部特征、頭部姿勢(shì)進(jìn)行分析。由于眼睛其獨(dú)特的生理構(gòu)造及其完美的對(duì)稱性，使得對(duì)眼睛的檢測(cè)和狀態(tài)分析成為目前進(jìn)行疲勞檢測(cè)最有效的方法之一。
　　本文首先提取出人臉區(qū)域，然后利用基于形態(tài)學(xué)商模板的人眼

2、定位方法，并結(jié)合一種無(wú)監(jiān)督重構(gòu)的特征提取方法來(lái)精確定位人眼位置，再通過(guò)改進(jìn)的PATECP算法分析眼睛的狀態(tài)，最后根據(jù)PERCLOS準(zhǔn)則進(jìn)行疲勞狀態(tài)的判定。
　　針對(duì)人眼檢測(cè)研究現(xiàn)狀中要解決的例如像光照復(fù)雜，姿態(tài)多變，像素過(guò)低，戴眼鏡遮擋，算法的精度低，速度慢等問(wèn)題，本文做了如下工作:
　　首先本文根據(jù)形態(tài)學(xué)商圖像能突出眼部特征的特點(diǎn)，利用簡(jiǎn)單的人眼、嘴唇之間的關(guān)系，提出了一種有較高定位精度、能夠克服各種光照條件、適應(yīng)較多人臉

3、姿勢(shì)的一種基于DMQI的人眼幾何檢測(cè)方法。
　　其次由于基于DMQI的人眼幾何檢測(cè)方法主要利用眼睛、嘴部的幾何關(guān)系，魯棒性不強(qiáng)，本文結(jié)合基于無(wú)監(jiān)督重構(gòu)的特征提取方法來(lái)處理大量數(shù)據(jù)，利用形態(tài)學(xué)商圖像對(duì)人眼區(qū)域和皮膚區(qū)域有明顯不同響應(yīng)值的特點(diǎn)，根據(jù)貝葉斯后驗(yàn)概率的優(yōu)點(diǎn)，提出了一種基于形態(tài)學(xué)商模板的人眼定位方法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法能克服光照影響，對(duì)不同角度、低分辨率、戴眼鏡的人臉圖片均有很高的人眼定位率，且有較好的魯棒性和較高的定位準(zhǔn)確