基于光學(xué)傳遞函數(shù)的顯微目標跟蹤算法的研究.pdf

1、近年來，隨著計算機水平的提高，微操作系統(tǒng)得到了長足的發(fā)展。微操作定位技術(shù)是微操作系統(tǒng)的重要功能之一。在微操作過程中，由于操作目標都十分微小，操作作業(yè)中對顯微目標進行精確定位十分困難，因此，迫切的需要一種定位技術(shù)能夠精確對處理目標進行定位。本文提出了對顯微圖像進行定位的方法，以目標跟蹤理論為依托，針對微操作顯微對象定位的關(guān)鍵問題進行了研究，并給出了具體的解決方案。
　　首先，微操作系統(tǒng)的顯微視覺系統(tǒng)決定著顯微目標定位的準確性，顯微鏡

2、物鏡是顯微視覺系統(tǒng)的重要組成部分，本論文重點研究了顯微鏡物鏡的光學(xué)特性，通過光學(xué)特性來研究顯微鏡物鏡的光學(xué)傳遞函數(shù)，得出在NKTY MRO6型微操作系統(tǒng)上利用10倍物鏡進行試驗，獲取的光學(xué)傳遞函數(shù)不會發(fā)生信號的混疊，有利于改進顯微目標定位技術(shù)。
　　其次，針對顯微對象的特征信息少、噪聲多、容易受外界環(huán)境影響等特點，提出了一種基于光學(xué)傳遞函數(shù)的顯微目標跟蹤算法。利用視覺顯微系統(tǒng)的光學(xué)傳遞函數(shù)加強顯微圖像的頻域特征，減少了圖像的噪聲信

3、息，提高了圖像的質(zhì)量，增強了對運動的目標跟蹤精確性。
　　再次，通過光學(xué)傳遞函數(shù)處理顯微圖像實驗，在討論巴特沃斯濾波器的不足，以及計算經(jīng)過光傳遞函數(shù)和巴特沃斯處理后圖像的信噪比后，驗證了本文提出的實驗方案能夠有效減少圖像的噪聲信息，提高圖像的質(zhì)量。
　　最后，通過利用基于光學(xué)傳遞函數(shù)的顯微目標跟蹤算法對運動的顯微目標進行定位的實驗，在討論了傳統(tǒng)的模板匹配、Klaman濾波跟蹤算法和基于分水嶺的目標跟蹤算法后，利用具有抗光照影